GEO-продвижение: как попасть в ответы нейросетей с помощью SEO и публикаций в СМИ

Чтобы бренд начал появляться в ответах нейросетей, недостаточно опубликовать несколько статей. Рассказываем в Pressfeed.Журнале, из чего складывается продвижение в нейросетях, как оценивать конкурентов и какие источники помогают сформировать цифровой след компании.

«Мы опубликовали пять статей, а нейросеть нас все равно не рекомендует. Зачем тогда вообще всё это делали?» С такими вопросами к нам стали приходить регулярно.

Сценарий обычно один и тот же. Компания решает заняться GEO-продвижением, размещает несколько экспертных статей на внешних площадках, через месяц проверяет нужные запросы в ChatGPT, Алисе AI или другой нейросети и не видит своего бренда. Возникает ощущение, что контент не сработал.

Но 5, 7 или даже 20 публикаций нельзя оценивать в отрыве от ниши, конкурентов и того информационного поля, которое уже существует вокруг компании. У нейросети нет счетчика, после которого бренд автоматически попадает в рекомендации. Если компания хочет регулярно появляться в AI-ответах, поисковые системы и нейросети должны находить достаточно информации о ней на разных площадках: на собственном сайте, в экспертных статьях, СМИ, рейтингах, отзывах и других источниках.

Поэтому GEO тесно связано и с SEO, и с PR. SEO помогает создать страницы под нужные поисковые интенты и сделать их видимыми для поиска, а СМИ, рейтинги и другие внешние площадки расширяют информационное поле и дают дополнительные источники, где бренд появляется в нужном контексте.

Как нейросети выбирают источники и причем здесь SEO

Логика GEO становится намного понятнее, если отложить разговоры о «специальной оптимизации под ИИ» и посмотреть, откуда вообще берется нейроответ. Поисковые AI-системы работают с доступной им информацией: пытаются понять задачу пользователя, находят подходящие источники и уже на их основе формируют ответ. Поэтому качество сайта, поисковая видимость и внешний цифровой след здесь связаны напрямую.

Как формируется нейроответ

Яндекс описывает работу Алисы AI довольно прозрачно: система анализирует вопрос, при необходимости разбивает его на более конкретные задачи, обращается к Поиску и использует найденные страницы при подготовке ответа. На попадание в источники влияют в том числе качество, релевантность и полезность страницы.

Google использует похожую связку генеративной модели с поисковым индексом. В AI Overviews и AI Mode исходный вопрос может раскладываться на несколько связанных запросов — query fan-out. Затем система ищет релевантные страницы через обычные поисковые механизмы и использует найденную информацию в генеративном ответе.

Точный набор источников зависит от нейросети, формулировки запроса, региона, времени и доступности веб-поиска. ChatGPT, Gemini и другие AI-системы могут формировать ответы на основе данных, на которых обучалась базовая модель, а также информации из интернета, если у сервиса включен поиск. В этом случае нейросеть анализирует страницы сайтов, публикации в СМИ, экспертные материалы, исследования, энциклопедии, каталоги, маркетплейсы, сайты отзывов, карты и другие базы данных.

Человек при этом может написать не короткое «кроссовки для ходьбы», а спросить: «Какие кроссовки выбрать для ежедневных прогулок по городу, если у меня широкая стопа и я прохожу по 15 тысяч шагов?» В одном вопросе сразу соединяются удобство, долговечность, широкая колодка, длительная ходьба и городской сценарий использования. Бренду полезно быть представленным не только по слову «кроссовки», но и в материалах, которые раскрывают все эти темы.

Интент важнее точного повторения ключа

Работа с такими развернутыми пользовательскими запросами меняет и сам подход к контенту. Статья не должна существовать только ради одной фразы из Wordstat, потому что реальный пользователь обычно решает более широкую задачу и задает вокруг нее несколько связанных вопросов.

Например, при выборе детской бутылочки человека могут интересовать материал, безопасность, возраст ребенка, антиколиковая система, совместимость с молокоотсосом и правила стерилизации. Формулировки разные, но все они относятся к одному процессу — выбору подходящего товара.

Семантическое ядро в такой ситуации помогает увидеть структуру спроса и понять, какие вопросы связаны между собой. Дальше нужен материал, который нормально раскрывает тему и дает человеку полезную информацию, а не десяток страниц, отличающихся одной ключевой фразой.

Google отдельно советует не создавать большое количество материалов только ради охвата всех возможных формулировок запроса. Для генеративного поиска по-прежнему важнее оригинальный, полезный контент с собственным опытом, экспертной точкой зрения и информацией, которой нет в десятках других статей.

Подпишитесь на рассылку журнала!

Отвечайте на запросы журналистов на Pressfeed и получайте публикации в СМИ! В первом письме промокод на 3 дня безлимитных ответов

Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных

GEO начинается с обычного SEO

Интерес к GEO породил много новых названий, сервисов и методик, хотя базовая механика поисковой видимости никуда не исчезла. Поисковые нейроответы сами опираются на поисковую инфраструктуру, поэтому страница по-прежнему должна нормально индексироваться, иметь понятную структуру и отвечать на запрос пользователя.

Google прямо пишет, что базовые SEO-практики остаются фундаментом видимости в генеративном поиске: страницу нужно найти, просканировать, проиндексировать и правильно понять. С точки зрения самого Google работа над видимостью в AI-поиске остается частью SEO.

Практически это означает, что сначала компании нужно привести в порядок базу: индексацию, структуру сайта, страницы товаров и услуг, внутренние связи, метатеги, технические ошибки и сам контент. Уже поверх этого имеет смысл наращивать информационное присутствие вокруг бренда.

Как проверить свою видимость в нейросетях

Оценивать GEO по одному запросу неудобно и просто ненадежно. Гораздо полезнее сначала собрать группу реальных вопросов аудитории, посмотреть, какие компании и источники повторяются в ответах, а затем сравнить этот набор со своим присутствием в поиске, СМИ и на внешних площадках.

Не проверяйте GEO одним вопросом

Если один раз спросить у ChatGPT или Алисы AI «какая CRM лучшая?» и не увидеть в ответе свою компанию, это еще не значит, что вся работа была напрасной. Ответы могут меняться в зависимости от формулировки, контекста, времени и самой системы.

Для CRM, например, логичнее проверить несколько сценариев: CRM для малого бизнеса, решение для отдела продаж из двадцати человек, сервис с телефонией, CRM для конкретной отрасли. После нескольких десятков таких вопросов уже видно, какие бренды повторяются и по каким темам компания вообще не присутствует.

В Яндекс Вебмастере для этого есть отдельные данные о видимости сайта в Алисе AI. В Google работу контента в генеративных функциях можно отслеживать через Search Console. Эти данные полезно дополнять ручной проверкой: смотреть не только на факт упоминания, но и на то, какие страницы и площадки система использует как источники.

Сравните себя с теми, кого нейросеть уже рекомендует

Разрыв между новым брендом и лидером рынка обычно виден не в одной статье, а во всем массиве информации вокруг компаний. У крупного производителя детских товаров могут быть собственный сайт с подробными материалами, карточки у десятков ритейлеров, тысячи отзывов, обзоры родителей, рейтинги, публикации СМИ, комментарии врачей и видео.

При GEO-аудите стоит смотреть не только на количество материалов конкурентов, но и на их типы:

• какие статьи конкурентов хорошо ранжируются в поиске;
• в каких СМИ их цитируют и по каким темам;
• в какие отраслевые рейтинги и подборки они входят;
• на каких площадках собраны отзывы;
• какие внешние сайты регулярно упоминают бренд;
• какие источники чаще других появляются в нейроответах;
• какие темы конкуренты уже плотно заняли, а где остаются свободные или слабее раскрытые интенты.

После такого сравнения становится понятнее, чем именно нужно сокращать разрыв. Одной компании не хватает экспертного контента на собственном сайте, другой — внешних публикаций, третья почти нигде не появляется в сравнительных материалах и рейтингах.

Что влияет на GEO: сайт, SEO-статьи, СМИ и рейтинги

Ни один формат и ни одна площадка не дают стопроцентной гарантии: нельзя разместить статью на конкретном портале и точно знать, что после этого бренд появится в ответах нейросетей. Но уже видны основные паттерны, по которым можно понять, какой контент с большей вероятностью влияет на нейровыдачу. Сайт дает основную информацию о компании и продукте, SEO-статьи закрывают информационные запросы, СМИ добавляют внешние экспертные упоминания, а рейтинги и подборки помещают бренд в контекст выбора между конкурентами. Чем лучше эти элементы связаны между собой, тем полнее информационное поле компании.

Когда мы делаем GEO-продвижение для клиентов Pressfeed, мы сначала изучаем поисковую выдачу и анализируем, какие источники уже попадают в ответы нейросетей. Затем составляем контент-план и реализуем его: планируем и размещаем публикации в СМИ, готовим SEO-статьи и организуем присутствие бренда в рейтингах. Так бренд не зависит от одной статьи, а постепенно появляется на разных площадках, которые видят поисковые системы и нейросети.

Поэтому GEO — не отдельный канал ради гипотетического упоминания в AI-ответе, а комплексный подход к присутствию бренда в интернете. Даже если нейросеть пока не рекомендует компанию по нужному запросу, контент уже может работать: его находят через поиск, читают, цитируют и используют при выборе продукта. GEO становится дополнительным результатом системной работы с информационным полем, а не единственной причиной ее вести.

Собственный сайт — база для GEO

Даже если большая часть продаж идет через маркетплейсы, собственный сайт остается единственной площадкой, которую компания контролирует полностью. На нем можно подробно раскрыть продукт, объяснить технологии и характеристики, показать сертификаты, исследования и кейсы, ответить на частые вопросы и связать материалы между собой.

Здесь же компания управляет структурой, индексацией и техническим SEO. На маркетплейсе такой свободы нет: площадка сама определяет структуру карточек, правила индексации и набор доступных форматов.

При этом маркетплейсы тоже дают поисковым системам полезную информацию — цены, характеристики, отзывы, карточки товаров. Поэтому сайт и внешние площадки лучше не противопоставлять. Собственный ресурс становится базой, а СМИ, рейтинги, каталоги, отзывы и другие сайты постепенно достраивают информационное поле вокруг него.

SEO-статьи закрывают темы, которых нет на коммерческих страницах

Технически хороший сайт не гарантирует присутствия в поиске по всем важным для компании вопросам. У производителя промышленного оборудования может быть подробный каталог и страница «О компании», но потенциальные клиенты до покупки ищут другое: как подобрать оборудование под нагрузку, чем отличаются технологии, сколько стоит обслуживание и какие ошибки бывают при выборе.

SEO-статьи закрывают этот разрыв. Сначала анализируют поисковый спрос и объединяют связанные вопросы в темы, затем добавляют фактуру компании: опыт специалистов, цифры, кейсы, сравнения и типичные ошибки клиентов.

Статьи можно размещать на собственном сайте или внешних площадках. Последние особенно полезны, если уже хорошо индексируются и ранжируются по нужной тематике: молодому корпоративному сайту может потребоваться больше времени, чтобы конкурировать с ними.

В Pressfeed SEO-статьи делаем по этой схеме: разбираем задачи бизнеса, собираем поисковые запросы, выбираем темы и площадки, берем фактуру у экспертов, пишем материал с учетом поискового интента и организуем размещение. В зависимости от темы это могут быть VC.ru, Хабр, Spark, Дзен, Sostav и другие внешние блоги.

Для GEO такой материал работает сразу в двух направлениях. Он может сам получать органический трафик из поиска, а одновременно создает еще одну страницу, где бренд связан с конкретной темой и экспертизой. Поэтому SEO-контент в нашем GEO-направлении идет рядом со СМИ и рейтингами, а не существует отдельно от них.

СМИ добавляют независимый тематический контекст

Собственный контент объясняет позицию компании, но если о бренде говорит только сам бренд, информационный след остается односторонним. Публикации в СМИ помогают добавить внешние страницы, где экспертиза компании появляется уже в редакционном контексте.

Допустим, агентство двадцать раз написало в своем блоге, что хорошо разбирается в B2B-маркетинге. Поисковая система видит много материалов, но источник у всех утверждений один. Если специалисты этого агентства регулярно комментируют лидогенерацию, продажи и бюджеты в деловых и отраслевых медиа, в интернете постепенно появляется серия независимых страниц, где эксперты компании связаны с теми же темами.

На Pressfeed журналисты публикуют запросы: например, им нужен комментарий маркетолога, данные исследования или кейс компании. Вы находите подходящую тему, отправляете свой ответ, а журналист выбирает эксперта и добавляет его комментарий в материал.На выходе компания получает бесплатное упоминание в СМИ: комментарий, кейс или полноценную статью. Попасть можно как в федеральные медиа, например РБК и «Коммерсантъ», так и в отраслевые издания.

После публикации появляется внешняя страница, где бренд или эксперт естественно связан с нужной темой. Если работать со СМИ регулярно, таких точек постепенно становится десятки.

Полноценные статьи, интервью и исследования решают похожую задачу, но позволяют раскрыть тему глубже. Поэтому для клиентов мы не ограничиваемся отдельными публикациями в СМИ: помогаем выстроить вокруг бренда целостное информационное поле. Анализируем, по каким запросам и в каких источниках компанию уже находят, определяем пробелы, подбираем подходящие темы и площадки, готовим SEO-материалы, организуем комментарии экспертов, статьи, интервью и исследования, а затем размещаем их в СМИ и на внешних ресурсах. В результате бренд появляется не в одном случайном материале, а в разных контекстах — когда аудитория ищет решение проблемы, сравнивает компании или хочет проверить экспертизу поставщика.

Рейтинги помогают попасть в контекст выбора

Часть запросов связана не с изучением темы, а с выбором конкретного продукта или поставщика: «лучшая CRM для малого бизнеса», «топ маркетинговых агентств», «какую клинику выбрать». В таких случаях особенно полезны рейтинги и подборки: они сравнивают компании по ключевым критериям и помогают нейросети рекомендовать подходящие варианты.

Дальше выбираем подходящий вариант. Можно попробовать попасть в уже известный отраслевой рейтинг. А можно подготовить новую сравнительную статью под запрос, который пока раскрыт слабо, и разместить ее на подходящей внешней площадке.

Важно, чтобы рейтинг был полезным, а не выглядел как формальность: «мы на первом месте, а остальные компании нужны только для списка». В хорошем материале есть понятные критерии и честное сравнение. Тогда он помогает и пользователю выбрать, и поисковым системам правильно понять тему.

С чего начать продвижение в ИИ, если о бренде почти нет упоминаний

У небольших и новых компаний после GEO-аудита обычно одна картина: сайт есть, но почти только с коммерческими страницами, экспертных материалов мало, в СМИ бренд не упоминают, рейтингов и отзывов почти нет. При этом хочется сразу попасть в ответы нейросетей по самым конкурентным запросам.

Закрыть такой разрыв десятком случайных публикаций не получится. Сначала нужно привести в порядок сайт и SEO, затем выбрать более узкие и достижимые темы, создать под них полезный контент и постепенно наращивать присутствие в СМИ, рейтингах и других внешних источниках.

Начинайте с узких поисковых запросов и интентов

Новому производителю кроссовок не обязательно сразу добиваться рекомендации по запросу «лучшие кроссовки». В таком ответе он будет конкурировать с крупными международными брендами, рейтингами, агрегаторами и многолетним массивом отзывов.

Гораздо реалистичнее выбрать темы, где у продукта есть конкретное преимущество: кроссовки для широкой стопы, модели для высокого подъема или обувь для долгих городских прогулок.

Дальше вокруг одного такого интента можно построить связное информационное поле. На сайте — подробная страница продукта и экспертный материал о выборе. На внешней площадке — SEO-статья по той же проблеме. В СМИ — комментарий специалиста о типичных ошибках при выборе обуви. В тематической подборке — сравнение моделей для широкой стопы.

В итоге вместо пяти случайных публикаций появляются несколько материалов, которые последовательно связывают бренд с одной конкретной задачей пользователя.

Почему пяти публикаций недостаточно для GEO-продвижения

Пять экспертных статей не гарантируют, что бренд сразу появится в ответах нейросетей. Но это не значит, что они бесполезны: публикации расширяют цифровой след компании и помогают поиску находить ее по новым темам.

Важно сравнивать результат не с ожиданием «мы уже много сделали», а с конкурентами. У лидеров рынка за годы могли накопиться тысячи отзывов, рейтинги, исследования, обзоры, публикации в СМИ и сотни страниц контента.

В узкой нише пяти сильных материалов может хватить, чтобы заметно улучшить видимость. В конкурентной категории это только начало. Универсального количества публикаций для GEO нет, а одними SEO-текстами разрыв не закрыть: нужны хороший сайт, реальные отзывы, независимые рейтинги, исследования и публикации в СМИ.

Как выстроить GEO-продвижение с нуля

Рабочий план начинается с анализа того, что уже существует вокруг темы, а не с заказа фиксированного количества статей.

1. Соберите интенты аудитории. Выясните, что люди спрашивают до покупки, что сравнивают и какие доказательства ищут.
2. Проверьте поиск и нейроответы. Посмотрите, какие бренды, страницы и площадки уже появляются по этим темам.
3. Разберите цифровой след конкурентов. Отдельно изучите их сайт, SEO-статьи, публикации в СМИ, рейтинги, отзывы и другие внешние источники.
4. Приведите в порядок собственный сайт. Закройте техническое SEO и основные продуктовые страницы.
5. Создайте контент под нужные интенты. Часть тем раскрывайте на собственном сайте, часть — через SEO-статьи на внешних площадках.
6. Наращивайте независимые упоминания. Работайте с запросами журналистов, полноценными статьями в СМИ, исследованиями, отзывами и отраслевыми ресурсами.
7. Добавляйте рейтинги там, где аудитория сравнивает варианты.
8. Повторяйте замеры. Смотрите не один удачный ответ, а динамику по группе запросов.

GEO-продвижение начинается не с публикации нескольких статей, а с понимания, где именно бренд должен появляться и какие вопросы аудитории он может закрыть. Поэтому в Pressfeed сначала анализируют поисковую выдачу, ответы нейросетей и цифровой след конкурентов: смотрят, по каким запросам их рекомендуют, какие площадки цитируют и каких источников не хватает самому бренду.

На основе этого собирают стратегию под реальные интенты аудитории. Для одних тем нужны SEO-статьи на сайте и внешних площадках, для других — комментарии и публикации в СМИ, рейтинги, подборки или сравнительные материалы. Каждый формат усиливает связь бренда с конкретной темой и создает новые точки, из которых поисковые системы и нейросети могут брать информацию.

Вам не придется отдельно искать редактора, договариваться с журналистами, подбирать площадки и следить за выходом публикаций. Pressfeed берет GEO-продвижение под ключ: анализирует выдачу и конкурентов, составляет контент-план, помогает экспертам собрать фактуру, пишет и размещает материалы, а затем отслеживает, как меняется видимость бренда в поиске и ответах нейросетей.

В результате вы получаете не мифическое «продвижение в GEO», а контент, который работает на развитие SEO и PR: SEO-статьи, публикации в СМИ и блогах, экспертные комментарии в медиа, рейтинги и другие материалы, которые укрепляют цифровой след компании, повышают ее видимость в поиске и помогают бренду чаще появляться в ответах нейросетей.

Коротко о продвижении в ИИ: почему пяти публикаций недостаточно

Пять публикаций не гарантируют попадание бренда в ответы нейросетей. GEO работает комплексно: SEO повышает видимость контента, СМИ формируют экспертный контекст, а рейтинги показывают бренд среди конкурентов.

Одна публикация закрывает конкретную тему, другая дает поисковую видимость, третья связывает эксперта с нужной проблемой в СМИ, рейтинг помещает бренд рядом с конкурентами. По отдельности каждый материал решает довольно узкую задачу, а устойчивое GEO-присутствие появляется тогда, когда эти элементы начинают работать вместе.

Нейросети оценивают не одну статью, а совокупность информации о компании. Поэтому GEO — это долгосрочная работа над цифровым следом бренда: регулярные публикации, экспертные материалы, рейтинги и SEO-контент постепенно повышают его заметность для клиентов и поисковых систем.