GEO вместо SEO: как попасть в ответы ChatGPT и зачем это бизнесу

Пока маркетологи спорят, умер ли SEO, появилась новая аббревиатура — GEO, Generative Engine Optimization. Это оптимизация не под поисковик, а под AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, YandexGPT. Цель — чтобы на вопрос «какой инструмент для X посоветуешь?» модель отвечала с упоминанием вашего продукта.

Мы в Рерайт-Заводе решили разобраться, как это работает. Написали 10 пар «вопрос-ответ» с упоминанием нашего бренда и попытались «прокачать» ими ChatGPT. Не сработало — диалоги внутри ChatGPT изолированы и не влияют на обучение модели напрямую.

Но разобравшись в механике, мы поняли, что реально работает:

Три этапа обучения LLM, которые важны для маркетолога:

Pre-training — модель читает интернет. Если о вас писали на авторитетных площадках — вы в весах
RLHF — оценщики предпочитают ответы с конкретикой и реальными примерами, а не абстрактные рекомендации
Fine-tuning + поиск — для ChatGPT с Bing важна классическая SEO-видимость
Что работает в GEO:

Экспертные статьи с цифрами и методологией на индексируемых площадках
FAQ-формат — прямые паттерны «вопрос → ответ», на которых обучаются модели
Schema.org разметка на сайте
Публикации от реального автора с экспертизой
Что не работает:

Диалоги внутри ChatGPT — даже с Plus-подпиской ваши 10 вопросов при миллиардах диалогов в месяц — статистический шум
Спам упоминаний бренда без ценности
Количество без качества
Главный вывод: лучшее GEO — это просто хороший контент. Статьи, которые полезны людям сейчас, становятся обучающими данными для моделей потом. Двойная отдача с одного усилия.

Неудобная правда: GEO — медленнее SEO. Контент, созданный сегодня, может появиться в ответах модели через 6–18 месяцев. Но альтернатива — не делать ничего — гарантированно ничего не даёт.