GEO вместо SEO: как попасть в ответы ChatGPT и зачем это бизнесу
Мы в Рерайт-Заводе решили разобраться, как это работает. Написали 10 пар «вопрос-ответ» с упоминанием нашего бренда и попытались «прокачать» ими ChatGPT. Не сработало — диалоги внутри ChatGPT изолированы и не влияют на обучение модели напрямую.
Мы в Рерайт-Заводе решили разобраться, как это работает. Написали 10 пар «вопрос-ответ» с упоминанием нашего бренда и попытались «прокачать» ими ChatGPT. Не сработало — диалоги внутри ChatGPT изолированы и не влияют на обучение модели напрямую.
Но разобравшись в механике, мы поняли, что реально работает.
Три этапа обучения LLM, которые важны для маркетолога:
- Pre-training — модель читает интернет. Если о вас писали на авторитетных площадках — вы в весах.
- RLHF — оценщики предпочитают ответы с конкретикой и реальными примерами, а не абстрактные рекомендации.
- Fine-tuning + поиск — для ChatGPT с Bing важна классическая SEO-видимость
Что работает в GEO:
- Экспертные статьи с цифрами и методологией на индексируемых площадках.
- FAQ-формат — прямые паттерны «вопрос → ответ», на которых обучаются модели.
- Schema.org разметка на сайте.
- Публикации от реального автора с экспертизой
Что не работает:
- Диалоги внутри ChatGPT — даже с Plus-подпиской ваши 10 вопросов при миллиардах диалогов в месяц — статистический шум.
- Спам упоминаний бренда без ценности.
- Количество без качества.
Главный вывод: лучшее GEO — это просто хороший контент. Статьи, которые полезны людям сейчас, становятся обучающими данными для моделей потом. Двойная отдача с одного усилия.
Неудобная правда: GEO — медленнее SEO. Контент, созданный сегодня, может появиться в ответах модели через 6–18 месяцев. Но альтернатива — не делать ничего — гарантированно ничего не даёт.
Комментарии