Как попасть в ИИ-поиск в 2026 году?
В 2026 году путь пользователя к покупке изменился. Люди все чаще отдают предпочтение поиску в ответов ChatGPT, DeepSeek и других нейросетях, а не просто кликают по ссылкам в выдаче. О том, как подготовить сайт к новым правилам игры, внедрить микроразметку для ИИ и сохранить позиции в классическом поиске, рассказал руководитель агентства «Релианта» Айрат Рахимзянов.
Всем привет!
По-быстрому познакомимся и начнем. Меня зовут Айрат Рахимзянов. В SEO я с 2011 года. Руковожу своим агентством интернет-рекламы. Занимаемся сеошкой и специализируемся на ссылочном. Также умеем в контекст, контент и внедрять правки. А ещё, я веду ТГ-канал, который называется «SEO-секретики». Подпишитесь, контент там годный.
Сегодня мы охватим тему SEO и GEO-продвижения в 2026 году. Сейчас сильно меняется то, как люди ищут информацию. Все начинают активнее пользоваться нейросетями, всякими ассистентами вроде GPT, Perplexity, DeepSeak, Алиса потому что это гораздо быстрее и удобнее. Соответственно, для бизнеса это значит, что старые методы поиска (только через Яндекс или Гугл) уже не покрывают весь спрос. И вот наша задача как сеошников (сейчас уже появляются и отдельные специалисты так называемые «геошники») сделать так, чтобы бизнес попадал в рекомендации этих самых нейросетей.
Скачать PDF-инструкцию «Где и как публиковать широкоохватные статьи бесплатно»Кстати, по поводу произношения. Сейчас называют это по-разному. Кто-то по просто говорит «ГЕО», кто-то говорит «ДЖЕО», что наверное будет правильнее так как это сокращение от Generative Engine Optimization. Мне ближе вариант «ГЕО», так привычнее, поэтому в тексте я буду использовать именно его. Но вариаций много, есть еще и AEO, и другие термины. Напишите в комментариях, как вы привыкли это называть, интересно будет сравнить.
Статью я разделил на этапы, как это принято в классическом SEO: семантика, техничка и так далее. Это нужно просто для структуры, чтобы по полочкам все разложить. Хотя на практике по этим этапам можно идти вообще параллельно. Не так важно, с чего вы начнете, главное в итоге охватить все моменты. Тогда и результат от наших действий будет гораздо ощутимее.
Для тех, кому удобнее смотреть и слушать, чем читать, у меня есть видеоверсия этой статьи. Там я более подробно разбираю каждый этап и показываю всё на наглядных примерах. Если вам ближе такой формат — включайте и погнали.
Этап 1: Семантическая ядро и новые паттерны поиска
Первый такой этап именно SEO-шный, в SEO-шном понимании — это семантическая ядро. Если кратко семантика. На практике это просто таблица, в которой есть ключевые фразы, которые продвигаются на определенных страницах.
Несмотря на то что в нейросетях люди ищут иначе, классическая семантика никуда не денется, она остается фундаментом. Просто важно понимать разницу в поведении.
В привычном поиске, том же Яндексе, запрос обычно короткий и конкретный. Например: «химчистка Москва». Тут все понятно, человеку просто нужно найти ближайший сервис.
А вот в нейросетях, в ChatGPT или DeepSeek, запросы (или промпты) обычно гораздо длиннее и подробнее. По своему примеру скажу, я могу не просто искать услугу, а описать целую ситуацию, спросить совета, как лучше поступить, или вообще загрузить таблицу с данными, чтобы ИИ ее проанализировал, сравнил цены и построил графики.
То есть в LLM-ках поиск превращается в полноценный диалог с кучей вводных данных, и это принципиально другой формат работы с информацией.
В том же ChatGPT запрос может выглядеть как полноценная задача: «Найди хорошую компанию и составь рейтинг: кто лучше всех чистит шубы из определенного меха, какие у них цены, и выбери оптимальный вариант по соотношению цены и качества». Нейросеть сама собирает данные, сравнивает их и выдает вам уже готовый, комбинированный ответ с конкретными вариантами.
Но важно понимать: чтобы нейросеть вообще узнала о вас и включила в такой ответ, классическая семантика все равно необходима. Нам важно понимать общий спрос по отрасли и услугам, чтобы охватить все «точки входа».
Разбирем на примере химчистки «Лисичка»
Возьмем для примера московскую химчистку «Лисичка». Это отличный кейс, чтобы показать, как собирать семантику владельцу бизнеса или маркетологу. Для профи это база, но новичкам важно увидеть простую реализацию.
Я зашел на их страницу «Услуги и цены». Сейчас у них услуги реализованы общим списком, но с точки зрения SEO каждая категория должна быть отдельной статической страницей: химчистка верхней одежды, повседневной, изделий с мембраной и так далее. У каждой должен быть свой URL и уникальное наполнение. На данный момент сервис видит у сайта всего 11 страниц. В основном это адреса и рекламные лендинги с UTM-метками. Полноценной SEO-структуры, по сути, нет.
Как это исправить через Wordstat
Чтобы создать правильные страницы, идем в Яндекс.Вордстат. Например, по запросу «химчистка верхней одежды» мы видим около 1700 запросов в месяц.
Но если копнуть глубже, то «химчистку пуховика» ищут даже чаще! А еще есть пальто (шерстяные, кашемировые), куртки (кожаные, на меху, зимние).
Наша задача — собрать все эти вариации и распределить их по уровням:
- Все это фиксируется в таблице, где каждой группе ключей соответствует своя страница на сайте. Это и есть первый этап: создать структуру, которая будет открыта для индексации. Если поисковики увидят и поймут эти страницы, то и нейросети смогут подтягивать информацию о ваших услугах в свои ответы.
- Это и есть «мостик» между вашим сайтом и рекомендациями нейросетей.
- Добавление товара в корзину;
- Клики «Купить в один клик»;
- Посещение страницы «Спасибо» (успешный заказ).
Так мы видим всю воронку. Сюда же подключаем колл-трекинг для отслеживания звонков и фиксацию переходов в мессенджеры. Но и этого мало.
Считаем ROI
Мы внедряем сквозную аналитику (например, Roistat), чтобы понимать окупаемость каждого вложенного рубля.
Например: «SEO-канал в этом месяце принес нам столько-то чистой прибыли». Для этого мы внедряем сквозную аналитику (например, Roistat), чтобы понимать окупаемость каждого вложенного рубля.
Что касается новой ГЕО-темы, то считать её пока сложнее всего. Прямых инструментов для аналитики рекомендаций в ChatGPT или DeepSeek почти нет, но мы уже учимся отслеживать такие переходы через специальные UTM-метки. Это позволяет хотя бы частично понять, какой объем клиентов приходит к нам из ответов нейросетей.
Заключение
В 2026 году мы видим, что SEO не просто меняется, оно проходит через трансформацию. Наряду с классическим поиском появилось и активно развивается отдельное направление — GEO-продвижение. Модель мышления людей стала другой. Теперь пользователям мало просто получить список ссылок в выдаче, они хотят готовые ответы и рекомендации от ИИ-ассистентов.
Но важно понимать, что одно не заменяет другое. Чтобы ваши действия приносили результат, нужно работать на стыке этих направлений. Мы продолжаем собирать семантику (теперь и под длинные промпты), внедряем микроразметку и не забываем про техническую “гигиену” сайта. Самое главное оставайтесь адекватным бизнесом с реальной экспертизой и стажем. В 2026 году и поисковики, и нейросети всё активнее занимаются фактчекингом, рекомендуя только тех, кому действительно можно доверять. Работайте параллельно над техничкой и юзабилити, считайте не просто заходы, а реальные деньги. Именно в этой связке классического SEO и нового GEO-направления и кроется залог роста бизнеса сегодня.
Комментарии