13 историй о том, как компании адаптируются к ИИ-поиску
Слишком долго в мире SEO все было стабильно. На наших глазах правила игры меняются. В тренде GEO и AEO. В Pressfeed.Журнале собрали истории о том, как российские компании из разных индустрий адаптируются к ИИ-поиску.
Все чаще специалисты по поисковой оптимизации начали использовать новые термины:
- GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация для попадания в ответы генеративных нейросетей;
- AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация для попадания в ИИ-блок на нулевую позицию в традиционной поисковой выдаче и ответы голосовых помощников;
- AIO (AI Optimization) — оптимизация для попадания в ответы ИИ в целом.
Поведение пользователей изменилось. Теперь задача не только попасть в топ выдачи «Яндекса» и Google, но и получить цитирование в ИИ-ответе поисковика, а также попасть в рекомендации нейросетей вроде ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и других диалоговых сервисов. А для этого нужны новые стратегии. Узнали у коллег, какие подходы работают у них — вдохновляемся и перенимаем лучшие практики.
Все комментарии ниже мы собрали в сервисе Pressfeed. Запросы здесь размещают корпоративные и отраслевые медиа, а также крупные федеральные СМИ. Всего больше 6 000 изданий, в том числе РБК, «Комсомольская правда», «Коммерсантъ». Отвечать на них можете и вы, достаточно зарегистрироваться.
За последний год мы заметили, что классическая логика поискового продвижения заметно меняется. Если раньше основной упор делался на развитие собственного сайта и рост позиций в выдаче, то сегодня все больше информационных запросов перетягивают на себя крупные площадки: СМИ, медиа и сервисы с сильными редакционными разделами.
По запросам «как управлять репутацией» или «как работать с отзывами» в топе чаще появляются не сайты агентств, а обучающие платформы, журналы крупных компаний, отраслевые медиа и маркетплейсы знаний. По сути, первая страница выдачи занята чужими площадками, которые обладают высоким уровнем доверия у поисковых систем.
Это меняет сам подход к продвижению. Если раньше SEO рассматривалось как основной инструмент получения клиентов через информационные запросы, то сейчас ключевая роль все чаще переходит к PR.
Поисковые системы отдают приоритет крупным медиа и авторитетным источникам. А значит, чтобы бренд или эксперт был заметен в поиске, недостаточно развивать только собственный сайт, важно присутствовать на приоритетных для поисковиков площадках.
Фактически работа с такими площадками — это задача PR. Размещение экспертных комментариев, публикации в отраслевых СМИ, участие в интервью, ведение колонок и аналитических материалов на внешних ресурсах. SEO при этом не исчезает, но меняет роль. Оно остается важным как база, так как сайт должен быть качественным, удобным, структурированным, с понятной навигацией и корректной технической оптимизацией. Но рассчитывать на то, что только сайт и контент на нем обеспечат быстрый рост по информационным запросам, не стоит.
Переход части аудитории в нейропоиск только усиливает происходящее. Нейросети формируют ответы на основе уже проиндексированных источников, в первую очередь тех, которые находятся в топе выдачи.
Если в топе находятся медиа и крупные площадки, именно оттуда нейропоиск будет забирать информацию. Даже если у компании есть хороший сайт, он может не стать основным источником для ИИ-ответов просто потому, что не входит в приоритетный пул страниц. Поэтому продвижение в нейропоиске логичнее рассматривать как работу с внешними источниками, репутацией и экспертным присутствием в медиасреде.
В текущей логике SEO остается важным прежде всего для брендовых запросов, чтобы компанию не вытесняли конкуренты по собственному названию, продуктам и ключевым услугам.
Кроме того, SEO отвечает за фундамент, например, техническое состояние сайта, удобство структуры, скорость загрузки, корректность страниц и возможность быстро находить нужную информацию. Это по-прежнему необходимо, но работает скорее как поддерживающий инструмент.
В работе с ИИ-поиском (GEO/AEO) мы выбираем не «магию промптов», а усиление базового SEO. На практике стало заметно, что качественная структура и семантика сайта напрямую повышают видимость и в нейросетевых ответах. Вот почему мы расширили технический пласт: внедрили SSR-страницы по туроператорам, наладили корректные редиректы, привели к единому формату карточки и очистили параметры URL. Параллельно мы усилили E-E-A-T, создавая профили экспертов с привязкой к верифицированным материалам, чтобы на нас ссылались внешние медиа и отраслевые авторы. Также мы нарастили присутствие в «поле ИИ» через большее количество публикаций, комментариев и участия в конференциях по теме.
По органическому трафику за прошлый год заметных просадок не было — скорее, наблюдалась стабилизация без потерь.
Планы на 2026 год включают системное дополнение экспертного контента более глубокими гайдами по туриндустрии, частичную автоматизацию регулярных рубрик в соцсетях и пабликах, а также подготовку собственных отчетов и статистики по рынку. Мы также планируем запускать кампании с вирусным потенциалом, которые будут подхватывать как классический поиск, так и нейросети.
В ноябре 2025 года мы проанализировали ИИ-выдачу компании и увидели:
- какие СМИ и площадки туда попадают;
- что ИИ знает о компании.
По первому пункту мы разработали контент-план, который позволяет чаще появляться на любимых у нейронок площадках, по второму — просто откорректировали информацию на площадках, где это было возможно. Также переработали структуру материалов — добавили больше широких ключевых слов (смотрим по WordStat, Google Trends), включили в статьи разделы «плюсы и минусы», «отзывы», «рекомендации».
Уже в январе к нам пришел первый клиент по рекомендации ChatGPT и пришло первое приглашение в тендер по AEO.
По данным «Яндекс.Метрики», первые переходы из ИИ-поиска проявились во второй половине 2024 года. В течение 2025 года их доля росла, но пока этот источник трафика занимает небольшую часть от общего объема.
В последнее время в B2B-сегменте на сайте qtickets.ru ИИ дает около 0,36% от всех посещений и примерно 3,4% от органического поиска. В B2C-сегменте на витрине мероприятий qtickets.events, где общий трафик достигает 3 млн в месяц, доля переходов из ИИ составляет около 0,008%.
При этом классический поисковый трафик за прошлый год не сократился и не просел. Основной объем «органики» по-прежнему приходит из привычного поиска, поэтому говорить о замещении SEO ИИ-выдачей пока рано. Даже с учетом того, что мы явно видим не всю картину по цифрам.
В B2B-сегменте ИИ-поиск проявляется заметнее. Его чаще используют для аналитических и объясняющих запросов: как устроен рынок, какие модели продаж работают, где организаторы теряют деньги. Эти выводы мы делаем на основе страниц посещения.
В B2C-трафике (афиша мероприятий) такого почти нет. ИИ плохо подходит для рекомендаций конкретных событий «здесь и сейчас» или на ближайшее будущее, поэтому его влияние на покупательский путь пока минимально.
В 2025 году мы сознательно не предпринимали активных действий по оптимизации под ИИ-поиск. При текущей доле такого трафика резкие изменения были бы оправданы ни по трудозатратам, ни по бюджету. Основной фокус был на наблюдении.
В 2026 году мы перешли к аккуратным практическим шагам по адаптации. В первую очередь провели инвентаризацию контента по ключевым запросам и проверили его текущую ранжируемость. Вслед за этим переработали структуру материалов и обновили требования к авторам и редактору, чтобы тексты соответствовали специфике ИИ-выдачи. Также мы заложили план обновления существующего и создания нового контента, ориентируясь теперь не только на классическое SEO, но и на корректную интерпретируемость искусственным интеллектом.
По нашим наблюдениям и внутренним исследованиям, ИИ в первую очередь опирается на контент, рекомендованный классическими поисковыми алгоритмами. Фактически ИИ доверяет поиску и использует его как основу, поэтому SEO остается базой. Аналогичный подход мы закладываем и для B2C-контента витрин мероприятий.
В настоящее время мы увеличиваем видимость сайта в GEO и AEO выдачах на двух уровнях — на уровне контента и на уровне разметки страницы (кода).
Если говорить о GPT, важно понимать, что он ссылается на сайты из индекса Bing, поскольку OpenAI тесно сотрудничает с Microsoft. Итак, что стоит делать:
- Пробиваться в рейтинги. Мы смотрим, какие рейтинги, топы высоко ранжируются в Bing, например, по запросу «Лучший ресторан в Москве». Именно подборки лучших ресторанов с этих веб-сайтов попадут в ответ GPT на вопрос «Подскажи мне самый лучший ресторан в Москве». Для этого нам нужно попасть в такие рейтинги.
- Смело указывать цены. GPT любит, когда понятно, сколько что стоит. Потому что, судя по частоте запросов в интернете, больше всего спрашивают именно цену на ту или иную услугу. Если на сайте хорошее базовое SEO, регулярно обновляется контент, а также есть четкое описание цен на услуги, GPT возьмет информацию с вашего сайта и укажет его как источник. Это также касается любых других метрик, которые интересуют аудиторию в зависимости от ниши бизнеса. Например, на вопрос «сколько времени лететь до Владивостока» выйдет ответ со ссылкой на статью авиакомпании, которая подробно разбирает этот вопрос.
- Фокусироваться на техническом SEO. Здесь речь о разметке страницы. Я не буду уходить в подробности, но на сайте обязательно должна стоять Schema.org, которая поможет алгоритмам быстрее сканировать информацию на вашем сайте и использовать ее в ответах.
- Добавлять часто задаваемые вопросы на сайт. Важно, чтобы на эти вопросы были четкие структурированные, но короткие ответы. В сочетании с SEO оптимизацией и сильным DR большой шанс, что именно эти ответы попадут в AEO.
Мы начали системно работать с ИИ-поиском в мае 2025 года, когда «Яндекс» и Google запустили в России блоки с нейроответами в выдаче. Как и большинство SEO-агентств, мы зафиксировали заметное снижение информационного трафика. При этом коммерческий трафик и конверсия практически не изменились.
Чтобы занять место в нейровыдаче, мы начали эксперименты по адаптации контента, но довольно быстро поняли, что для устойчивого присутствия в нейроответах требуется более комплексный подход. В процессе мы изучили принципы формирования ИИ-ответов и значение упоминаний на внешних трастовых площадках, после чего к концу года запустили полноценную услугу AEO/GEO.
Мы рассматриваем AEO/GEO не как замену SEO, а как два инструмента, которые находятся в тесной связке: нейросети либо встроены в поиск, либо используют его данные, поэтому без сильного SEO-фундамента видимость в ИИ-поиске невозможна.
В 2026 году наиболее эффективной стратегией продвижения в ИИ-поиске остается сочетание качественного SEO и контента, адаптированного под LLM:
- HowTo;
- рейтинги;
- статьи с четкой структурой и TL;DR-блоками;
- мощная техническая база (микроразметка, скорость загрузки, корректный рендеринг и индексация);
- упоминания на трастовых внешних площадках, включая UGC-платформы.
За пару лет в выдаче Google произошли большие изменения, особенно после внедрения AI Overview. Сейчас до 70% показов могут не заканчиваться кликом, пользователь получает ответ из ИИ-блока. Вот почему стало очень важно не просто быть в топ-5, а получать упоминания в блоке AI Overview.
Уже более двух лет мы внедряем микроразметку JSON-LD, Schema.org, особенно разметка FAQ. ИИ обожает структуру «вопрос-ответ». Также для ранжирования в ИИ важно доверие к источнику, поэтому максимально делаем упор на E-E-A-T сайта. Для усиления сущностей и подтверждения фактов для ИИ дополнительно публикуем статьи на трастовых источниках.
Мы добавили классические PR-инструменты к SEO-инструментам и видим, что эта связка работает эффективно. Есть эксперименты, где мы заставляем ИИ рекомендовать несуществующий бизнес только за счет активной работы с его PR.
Мы видим, что наибольшую роль играют узнаваемость бренда и его PR-активность. Попадание продуктов или услуг в рейтинги или обзоры на внешних независимых площадках. Важна также и доля, которую бизнес занимает в своей нише.
Сюда можно добавить столь нашумевшие термины, как ENTITY (сущности) и векторную близость. Об этом говорят сейчас все. И это действительно работает. И классический поиск, и нейросети воспринимают контент более комплексно. Но классическую SEO-оптимизацию и важность попадания в топ-10 никто не отменял.
Общие рекомендации вида «делайте четкую структуру, добавляйте списки, таблицы» грамотные специалисты применяют уже много лет. Поэтому с приходом нейросетей мы не видим концептуальных изменений, кроме работы с сущностями и эмбеддингами.
За прошлый год наш органический трафик снизился минимум на 30–40%. Это видим мы, это видит рынок в России и зарубежный рынок. Надо принять это как данность. И это не новость. Когда-то у веб-сайтов трафик отъели приложения, затем маркетплейсы. Рынок трансформируется, появляются новые ниши, которые забирают себе часть аудитории. И это хорошо в каком-то смысле, т.к. появляется больше возможностей для точек касания с ЦА. Так что как и 10 лет назад, так и сейчас мы ждем, что трафика будет становиться меньше и он будет становиться все дороже.
Что касается планов на 2026 год, мы однозначно идем в сторону ENTITY (сущности) и анализа векторной близости слов. Помимо классической семантики, мы добавляем сюда подбор сущностей.
Мы создали собственный алгоритмический инструмент на основе NLP-технологий, у которого нет аналогов на российском рынке. Он позволяет с математической точностью находить сущности — слова и словосочетания, которые имеют векторную близость. В отличие от общепринятой практики прямой работы с ИИ через промпты, наш сервис позволяет формировать исчерпывающий список слов, что в 3 раза повышает цитируемость контента в нейроответах и генеративных системах ИИ.
В декабре 2025 мы в агентстве запустили направление GEO/AEO. Предлагаем услугу и как дополнение к SEO-продвижению, и как самостоятельную.
Что поменялось в работе SEO-специалистов в связи с этим:
- Наряду с поисковыми запросами для SEO-продвижения мы теперь собираем и AI-запросы для продвижения в ответах AI-ассистентов.
- При создании контента стали больше ориентироваться на дружелюбность текста к LLM (большим языковым моделям).
- Стали уделять больше внимания цифровому PR, чтобы увеличить долю голоса бренда в генеративных ответах.
Какие сложности возникают: невозможно отследить эффективность «нулевых кликов», отсутствуют инструменты, позволяющие построить воронку от упоминания в ответе до целевого действия.
Классические нейросети российский бизнес не особо интересуют, поскольку доступ к ним затруднен. Большинство клиентов интересуется продвижением в генеративном ответе «Яндекса» с «Алисой» и Google AI Overview.
В связи с бурным развитием ИИ меняется и роль классического SEO. Речь идет не о его «смерти», а о перераспределении внимания. Часть сценариев действительно ушла в нейросети и ИИ-выдачу. Пользователи все чаще получают ответы напрямую в поиске или через ИИ-ассистентов, не переходя на сайты. Этот тренд подтверждают международные исследования. Например, Google и Microsoft говорят о росте zero-click-сценариев, а Gartner прогнозирует, что к 2026 году значимая доля поисковых запросов будет обрабатываться через ИИ-интерфейсы, минуя традиционную выдачу.
В наших проектах в 2025 году этот тренд выразился не столько в обвальном падении органического трафика, сколько в снижении его «массовости» и одновременном росте ценности оставшихся визитов. Органика стала более «узкой», но более качественной: пользователи приходят с осознанными запросами, они ближе к этапу выбора, а не общего исследования темы.
Вот почему мы начали смещать фокус с классического SEO в сторону GEO и AEO — оптимизации под генеративную и ответную выдачи. Это означает работу не только с ключевыми словами, но и с сущностями, контекстом, структурой знаний. Мы сфокусировались на экспертных материалах, четких формулировках, вопросах–ответах, кейсах, которые ИИ может корректно интерпретировать и цитировать. Фактически контент начинает работать не только на человека, но и на ИИ-модель.
В 2026 году мы планируем усиливать это направление, развивая экспертный контент, который «понятен» ИИ-системам. Кроме того, мы продолжим работать с цифровым присутствием бренда вне сайта: в отраслевых медиа, базах знаний, профессиональных сообществах. SEO перестает быть про трафик как таковой и становится про присутствие в ответе, независимо от того, где этот ответ формируется: в поиске, нейросети или ИИ-ассистенте.
За прошлый год объем коммерческого трафика практически не изменился, сильно просел информационный трафик (на 20-25%).
До ИИ быстрые ответы убили запросы формата «Сколько лететь из Москвы до Дели» — «Яндекс» И Google дают ответы сразу.
С ИИ перестали работать запросы формата «Нужен ли загранпаспорт в 2026 году ребенку». Нет смысла предлагать ссылки на сайт, если ответ сразу дает поисковик.
Бизнесу остались только сложные запросы, которые требуют изучения и просмотра картинок.
Планов по целенаправленной оптимизации контента под ИИ у нас нет. Требования сводятся к базовым вещам, которые до этого были нужны и в SEO:
- трастовая площадка;
- ссылки на статью с других трастовых площадок;
- покрытие темы;
- ответы на максимум вопросов внутри статьи.
Пока ИИ только забирает трафик и ничего не дает. Попадание в ответы формата «Лучшая компания в Москве» не приносит реальных результатов.
SEO-продвижение — основной инструмент, который мы используем для привлечения трафика на платформу DiaClass. Поскольку наш проект ориентирован на создание презентаций и викторин с помощью нейросетей, мы давно заметили тенденцию к изменению поисковой выдачи. С 2025 года клиенты получают большую часть ответов на запросы в нейровыдаче. Это заставило нас заняться GEO-продвижением.
Сейчас 10% пользователей приходят к нам из крупнейших нейросетей, в частности, из Perplexity и ChatGPT. При этом серьезной просадки по переходам из поисковой выдачи также нет. Мы связываем это с тем, что наш пользователь ищет конкретное решение и функции, будь то создание викторин, опросов или презентаций. То есть они ищут инструмент, а не полезную информацию.
Чтобы улучшить позиции в нейровыдаче, в 2026 году мы планируем увеличить число публикаций с упоминанием нашего бренда. При этом рассматриваем как российские, так и зарубежные площадки. Это связано с тем, что многие нейросети предпочитают англоязычные источники.
Классический SEO в своей работе не отменяли, но сейчас в видеофайлы добавляем специальную оптимизацию под ИИ-поиск: так называемый «LLM-friendly код», код, который «дружелюбен» к восприятию ИИ-агентами.
Выглядит это примерно так: в HTML встраивается транскрипция видео в скрытом блоке, чтобы языковые модели могли индексировать содержание ролика. Тогда видео может попадать в ответы ИИ по релевантному запросу. Это возможно, если плеер конкретного хостинга поддерживает автоматическую генерацию субтитров и далее может их обрабатывать. При этом для зрителя ничего не меняется.
Так что главный совет: если у вас на сайте много видеороликов, изучите возможности плеера: включите генерацию автоматических субтитров и выясните, предлагает ли сервис специальную оптимизацию HTML-кода для ИИ-машин.
Комментарии