Эпоха АЕО: почему SEO больше недостаточно, и как оптимизировать контент под ИИ-поиск
Поиск уже не будет прежним. Нейросети дают пользователям прямые ответы и забирают трафик у сайтов. Руководитель группы поискового продвижения Demis Group Григорий Пчелинцев рассказал в Pressfeed.Журнале, как адаптироваться к новой реальности.
Раньше поиск работал просто: задаешь вопрос — получаешь список ссылок. Например, запрос «как выбрать ноутбук для работы» выдает десятки ресурсов с разными советами — приходится перелистывать статьи, сравнивать рекомендации и тратить время, чтобы принять решение.
Сегодня все иначе. Нейросеть формирует ответ за секунды: какой ноутбук подходит, на что обратить внимание и какие модели рассмотреть.
Внедрение AI-обзоров в поисковую выдачу привело к падению органического трафика: многие сайты отметили снижение посещаемости на 20-40%. Именно поэтому традиционные методы SEO теряют прежнюю эффективность.
Как искусственный интеллект переписал правила поиска
Рост нейросетевых ответов — это результат сочетания технических возможностей и изменений в поведении пользователей.
Поведение меняется не первый год — сначала получать ответы мгновенно людей приучила нулевая выдача. В результате ее распространения около 60% всех поисковых запросов стали завершаться без переходов на сайты.
Например, если ввести запрос «столица Уругвая», поиск сразу покажет краткий ответ — «Монтевидео».
Нейросети сделали быстрые ответы «умнее» и подробнее. AI формирует текст, собирая информацию из множества источников. Модель анализирует факты, оценивает их релевантность, авторитетность и структуру, а затем дает исчерпывающий, сжатый ответ.
Например, для ответа на запрос «как выбрать недорогой смартфон 2025» нейросеть объединяет рекомендации из нескольких авторитетных источников (обычно из 5), отсеивает устаревшие модели и показывает готовый список с пояснениями.
Вот почему сегодня важно не просто попасть в топ-10, а еще и стать источником, из которого AI берет готовый ответ.
Что такое AEO и чем оно отличается от классического SEO
AEO (Answer Engine Optimization) — это стратегия создания и структурирования контента с целью попадания в ИИ-ответы поисковых систем.
В отличие от классического SEO, где цель — вывести сайт на высокую позицию в поисковой выдаче, AEO ставит во главу угла удобство восприятия информации самим AI.
Сравниваем SEO и AEO: что изменилось
Цель. В SEO основная задача — попасть в топ поисковой выдачи, чтобы пользователь увидел ссылку на ваш сайт.
В AEO цель меняется: нужно, чтобы ваш контент становился ответом, который нейросеть может использовать напрямую.
Метрики успеха. Раньше измеряли позиции в поиске, клики и CTR.
В AEO главным показателем становится appearance — сколько раз ваш контент был использован в AI-ответах. Также важны количество цитирований и уровень доверия к вашему источнику. То есть успех измеряется не трафиком, а тем, насколько часто нейросеть выбирает именно вас для ответа.
Требования к контенту. Для SEO важно писать полно и подробно, использовать ключевые слова, создавать длинные тексты. Для AEO контент должен быть:
- кратким — AI быстро обрабатывает лаконичные ответы;
- точным — нет места двусмысленностям и устаревшей информации;
- структурированным — списки, таблицы, заголовки, четкая логика.
| SEO-подход | AEO-подход |
| Длинная статья «Как выбрать ноутбук для работы» на 2000 слов с обзорами, списками преимуществ и ссылками на другие сайты. Цель — выйти в топ и получить клики. | Лаконичный гайд на 400 слов, где сразу даны рекомендации по выбору ноутбука, ключевые характеристики и конкретные модели. AI может использовать этот текст как готовый ответ пользователю, без перехода на сайт. По статистике около 99% всех ИИ-ответов не длиннее 328 слов. |
Конкретные шаги для оптимизации контента под AI-ответы
Большие языковые модели (LLM) не просто читают интернет. Они оценивают источники по нескольким ключевым критериям:
- авторитетность — доверие к сайту и экспертиза автора;
- структурированность — удобно ли извлекать конкретные факты (заголовки, списки, таблицы, микроразметка);
- свежесть информации — актуальность данных для запроса;
- наличие микроразметки и схем — помогает AI распознавать ключевую информацию.
Если вы хотите, чтобы ваш контент цитировала нейросеть, важно придерживаться четкой структуры, использовать маркированные списки, выделять ключевые данные и обеспечивать актуальность. Разберем подробнее.
1. Структурированные ответы
Форматируйте контент так, чтобы AI мог быстро извлекать информацию. Используйте:
- заголовки в формате «вопрос-ответ»;
- маркированные и нумерованные списки;
- таблицы для сравнения данных;
- короткое резюме в начале.
Пример. В статье «Как выбрать ноутбук» в начале дается краткое резюме: «Для работы подходят ноутбуки с процессором i5/i7, 16 ГБ RAM и SSD от 512 ГБ. Рекомендуемые бренды: Dell, Lenovo, Apple». Дальше в материале идет подробный список критериев выбора и таблица со сравнением моделей.
2. Микроразметка (Schema.org)
Используйте структурированные данные, чтобы AI и поисковики понимали, что именно ваш контент отвечает на вопрос. Основные типы разметки:
- QAPage — страницы с вопросами и ответами;
- FAQ — часто задаваемые вопросы;
- HowTo — инструкции, пошаговые руководства;
- Product — информация о товарах;
- Recipe — рецепты.
Например, ответы на частые вопросы о ноутбуках размечают с помощью Schema.org FAQ.
3. Стандартизация источников
AI предпочитает достоверные и прозрачные источники. Здесь важны:
- открытые данные и официальные факты;
- релевантные цитаты с проверяемыми данными;
- авторитетность и прозрачность — указывайте авторов, дату публикации, ссылки на исследования.
Так, статья о полезных фитнес-батончиках может содержать ссылку на исследование или рейтинг от Роскачества.
4. Короткие ответы и FAQ-блоки
Создавайте ответы длиной 1-3 предложения, которые AI может выдернуть для ответа. Рекомендую:
- формулировать ответы максимально конкретно;
- избегать сложных конструкций и лишнего контекста;
- включать ключевые факты в начале ответа.
Будущее поиска: AEO + SEO
Хотя нейросетевые ответы меняют правила игры, SEO не исчезнет полностью. Трафик по-прежнему важен, особенно для транзакционных и коммерческих запросов, где пользователь все-таки переходит на сайт для покупки, регистрации или скачивания.
Кроме того, SEO помогает строить узнаваемость бренда, управлять долгосрочными контент-стратегиями и проводить глубокие исследования ниши.
Даже в эпоху AI остаются сценарии, когда пользователю нужен максимально подробный контент: обзоры, аналитика, инструкции, кейсы. Из таких материалов нейросети берут только отдельные фрагменты, а пользователю для понимания темы все равно нужен весь текст.
Как меняется роль SEO-специалиста
С AEO обязанности SEO-специалиста выходят за рамки работы с позициями в выдаче. Он примеряет на себя новые роли.
Аналитик данных. Анализирует, по каким запросам пользователи все чаще получают ответы без кликов, какие блоки контента нейросети используют в своих ответах, как часто бренд появляется в AI-выдаче. Фокус смещается с CTR и трафика на видимость и цитирование.
Контент-архитектор. Специалист проектирует контент так, чтобы его было легко воспринимать не только людям, но и AI: четкие заголовки, списки, таблицы, FAQ и короткие смысловые блоки, из которых можно быстро собрать четкий ответ.
Эксперт по достоверности. Следит за точностью фактов, актуальностью данных и прозрачностью источников — указывает авторов, даты, ссылки на исследования и официальные данные, чтобы контент воспринимался нейросетями как надежный.
Не конкуренция, а дополнение
SEO и AEO работают вместе, усиливая друг друга. SEO создает узнаваемость бренда, привлекает трафик и генерирует подробный контент, а AEO делает последний доступным для нейросетей, повышая шансы на появление в ИИ-выдаче. Бренды, которые умеют комбинировать оба подхода, получают максимальное преимущество в новой эпохе поиска.
