Органический трафик украли нейросети: 16 историй о том, что делать дальше
Нейросети воруют трафик, это уже данность. В выдаче все внимание на себя забирает нулевая позиция. По ссылкам из ответов нейросетей тоже переходят редко. Узнали у коллег, как они меняют контент-стратегии, чтобы продолжать получать органический трафик в новых реалиях. Их истории — в Pressfeed.Журнале.
В 2025 году Ahrefs проанализировал 590 млн поисковых запросов и обнаружил, что появление в Google блока AI Overviews снижало CTR по ссылкам в выдаче в среднем на 58%.
Летом 2026 года Cloudflare сообщила, что автоматический трафик впервые в истории превысил долю человеческого — 57,5% против 42,5%. В Anthropic это соотношение составляет около 4 580 переходов роботов на 1 реальный визит, в OpenAI — 848:1, Perplexity — 186:1. То есть ждать переходов из нейросетей не приходится.
В первом полугодии 2025 года органический трафик у новостных, образовательных, юридических и других информационных сайтов в РФ снизился на 15–60% (в среднем на 30%), а CTR у некоторых категорий сократился более чем вдвое.
Картина удручающая. Нейросети и ИИ-ответы забирают последние крохи органического трафика из поиска, и дальше будет только хуже. Как в этих условиях адаптировать контент-стратегию, узнали у коллег.
Все комментарии ниже мы собрали в сервисе Pressfeed. Запросы здесь размещают корпоративные и отраслевые медиа, а также крупные федеральные СМИ. Всего больше 6 000 изданий, в том числе РБК, «Комсомольская правда», «Коммерсантъ». Отвечать на них можете и вы, достаточно зарегистрироваться.
Нейросети «воруют» не весь трафик, а отбирают лишь верхнюю часть воронки — так называемый сегмент информационного SEO. Раньше человек вводил в поиск запросы «как выбрать дом», «какие бывают фундаменты», «что лучше — каркас или газобетон», переходил в блог, читал статью и мог оставить заявку. А сейчас он получает краткий ответ сразу. И если контент компании — пересказ общих знаний, шансов на переход нет.
Надо менять стратегию. Мы, например, отказались от идеи универсальных гайдов в формате «10 советов, как выбрать дом». Вместо этого генерируем то, что нельзя заменить коротким ИИ-ответом: расчеты, сравнения смет, разбор ошибок, видео с производства, истории клиентов, обзоры объектов, мнения экспертов.
Вторая важная вещь — меньше бороться за абстрактный трафик и больше строить брендовый спрос. Если человек просто ищет «как выбрать баню», нейросеть перехватит этот запрос. Но если идет поиск конкретной компании, проекта или продукта — это уже другой уровень намерения. Контент должен работать не только на клики, но и на запоминаемость бренда.
Скачать PDF-инструкцию «Где и как публиковать широкоохватные статьи бесплатно»Третье — усиливать форматы, где особенно важны доверие и присутствие человека: короткие экспертные видео, комментарии, подкасты. У нас для этого есть каналы в Telegram, YouTube, VK. Органика сегодня распределяется по разным платформам, и бренд обязательно должен быть там, где человек принимает решение.
Четвертое — смещать акцент на темы, которые вызывают у человека потребность сделать следующий шаг. Это калькуляторы, чек-листы по эксплуатации, разборы смет, подбор решений под конкретный участок, формы расчета. Нейросеть может объяснить принцип, но не заменит индивидуальный расчет под задачу клиента.
Пятое — меняется метрика успеха. Раньше высоко ценилась посещаемость. Сейчас важнее качество трафика: растут ли брендовые запросы, приходят ли заявки, есть ли прямые переходы на сайт, подписываются ли люди на рассылку, возвращаются ли они в воронку, какова конверсия из контента в консультацию или расчет. Трафика может быть меньше, но если он более осознанный и ближе к покупке, это ценнее.
Контент будущего должен быть основан на реальном опыте, кейсах, цифрах, визуальных доказательствах и факторах доверия. Тогда он по-прежнему будет работать, но уже не только через классический поиск, а через другие каналы в том числе.
Нейросети действительно перетягивают на себя внимание пользователя еще до перехода на сайт — с этим бессмысленно спорить. Но мы не стали разово оптимизировать тексты под ИИ-выдачу, мы пересмотрели саму логику того, откуда должен приходить трафик.
Первое стратегическое решение — перестать полагаться только на собственный блог как источник органики. Мы сознательно расширили присутствие на внешних площадках: соцсети, блоги на сторонних ресурсах, авторские колонки в СМИ. Это не подстраховка на всякий случай, а осознанный уход от модели «весь трафик через свой сайт» к модели «присутствие там, где пользователь и нейросеть нас находят».
Второе — усилили классический PR, но с новой целью. Раньше упоминания в СМИ работали на репутацию у людей. Теперь мы рассматриваем их еще и как источник доверия для нейросетей — именно качественные внешние упоминания становятся основой того, кого ИИ цитирует и кому доверяет при формировании ответа.
Третье — сама логика написания контента изменилась. Мы отошли от формальных SEO-гайдов «под чек-лист» в сторону текстов, написанных для реальной пользы читателя, а не робота-краулера — потому что нейросети считывают эту разницу так же, как когда-то ее считывали читатели.
Раньше мы просто наполняли свой сайт статьями и оптимизировать его технически. Сейчас мы работаем над расширением поверхности цитируемости — чтобы бренд попадал в ответы нейросетей, а не только в синие ссылки.
Более 80% цитирований нейросети берут со сторонних источников и лишь примерно 14% — с сайта самого бренда, поэтому мы сделали ставку на внешний контент-маркетинг.
Одним из основных способов входа я считаю Pressfeed: комментарии в СМИ — это те самые сторонние упоминания, на которые опираются модели.
Pressfeed — это сервис журналистских запросов, который объединяет медиа и бизнес. С одной стороны на платформе зарегистрированы журналисты более чем из 6000 разных СМИ. Авторы и редакторы ищут героев для интервью, собирают экспертные комментарии для статей. Пиарщики, спикеры и предприниматели откликаются на журналистские запросы и делают выходы СМИ. Win-win: медиа получают классную и экспертную фактуру, а бизнес — бесплатные публикации.
Паника вокруг того, что «ИИ ворует трафик», сильно преувеличена. Давайте смотреть правде в глаза: пользователи, которые сейчас удовлетворяются «нулевой выдачей» и чат-ботами — это, по сути, цифровые лудоманы. Им не нужен ваш продукт, реальный опыт или глубокая экспертиза. Они подсели на сам процесс диалога с машиной. Плакать по потере этой аудитории бессмысленно, конверсия там нулевая.
Чтобы получать органику, мы радикально сменили формат. В рамках проекта Livadies мы ушли от классических SEO-текстов в синтез нейромузыки и тяжелый аудиопроцессинг. Текстовый гайд нейросеть легко переварит и выдаст за свой, а вот аудио- и видеоформаты заставляют пользователя переходить по ссылке. Музыка сейчас дает отличный ТОП в органической выдаче по нужным ключам, а LLM пока не умеют адекватно «пересказывать» треки.
Второй столп нашей стратегии — классические СМИ. Выдача в чат-ботах безлика и часто галлюцинирует. Публикации в реальных медиа дают то, чего нет у алгоритмов — социальное доверие и вес. Мы работаем на узнаваемость: когда аудитория доверяет вам, она начинает искать вас по брендовым запросам. А брендовый целевой трафик ни один ИИ-агент украсть уже не сможет.
Раньше было проще: написал хорошую SEO-статью и собираешь трафик годами. Теперь этого мало. Нейросети забирают трафик, поэтому пришлось изменить подход к тексту.
Если у вас нет сайта с огромным весом, нужно попадать в информационные поводы — темы, которые стремительно набирают популярность в сети.
Я мониторю, какие темы «разгоняются» в соцсетях и Telegram, и пишу глубокие разборы с эксклюзивными данными. Так две мои статьи — о галлюцинации DimaTorzok и о ИИ Huihui AI — до сих пор держатся в топ-3 поиска, обгоняют ИИ-ответ и регулярно цитируются нейросетью.
Уникальность контента остается важной. Вместо простой статьи делаю расследование с реальными цифрами, опросами экспертов и скриншотами. Такой контент нейросеть не может сгенерировать, и он работает даже без огромного SEO-веса.
Структура текста тоже имеет значение — для ИИ и для людей. Короткие абзацы, подзаголовки, списки, выделенные цитаты. Нейросети любят четкую структуру, а людям важна простота восприятия.
Дальше — адаптация под разные площадки. Одну статью превращаю в материалы для VC, «Дзена», «Пикабу», Telegram. Пост в Telegram индексирую через «Лаудору», чтобы он появлялся в поиске.
Моя стратегия — не бороться с ИИ, а давать ему то, что он не может создать сам. Это как раз живой опыт, эксклюзивные данные и неочевидные выводы.
Сейчас приоритет в выдаче получают материалы, ради которых пользователь переходит на сайт: исследования, кейсы с цифрами и т.д. Так почему бы этим не воспользоваться?
С одной стороны, за таким контентом пользователь и идет на сайт: коротким нейроответом его не заменить. С другой, там, где переход все же не произошел, мы хотим, чтобы бренд становился источником нейроответа. Поэтому мы усиливаем экспертность текстов и цитируемость бренда, а контент публикуем на собственном сайте и на площадках, которые используют нейросети: в блогах, профильных медиа и т.д.
Также измеряем Share of Voice — долю тематических запросов, где сайт упоминается Алисой AI. В зрелом медицинском проекте средняя доля упоминаний достигла ≈ 78%, пик — 84%; сайт удерживается в топ-3 источников. В другом, более молодом проекте в конкурентной нише показатель вырос с 34 до 42%, а сайт вошел в топ-10, и рост продолжается.
При этом мы не выдаем AI-видимость за трафик и лиды — это разные метрики, в отчетах мы их разводим. Дополнительно смотрим брендовый спрос, прямые заходы и обращения: они показывают, доходит ли присутствие бренда до бизнес-результата. Новая органическая стратегия — это и борьба за клик, и управление присутствием бренда на всем пути выбора.
В этом году мы действительно пересмотрели контент-стратегию, но не столько из-за нейросетей, как таковых, а потому, что изменилось поведение пользователей. Если раньше человек открывал несколько ссылок в поиске, то теперь часто получает базовый ответ прямо в выдаче, внутри мессенджера или в ИИ-сервисе. Это значит, что бороться нужно не за каждый клик, а за доверие и узнаваемость бренда.
Привычная работа с текстами и лонгридами никуда не делась, но сменились акценты. Универсальные гайды и материалы уровня «что такое…» просто теряют ценность, нейросети и ИИ-помощники пересказывают их за секунды. Поэтому мы делаем ставку на контент, который сложно воспроизвести без собственного опыта: проводим исследования, готовим аналитические материалы, кейсы, бенчмарки, шерим отраслевые данные.
Второе важное изменение — дистрибуция. Недостаточно опубликовать статью в одном издании или на собственном сайте и ждать органический трафик. Мы сразу думаем, как превратить одну тему в несколько форматов: посты в соцсетях, комментарии для СМИ, вебинары, небольшие колонки или авторские блоги наших коллег. Такой подход помогает не только охватить аудиторию в разных каналах, но и укрепляет экспертный образ компании.
Параллельно мы ведем работу с GEO-оптимизацией: адаптируем контент и структуру нашего сайта так, чтобы генеративным поисковым системам было проще его находить, интерпретировать и использовать.
У нас 2 проекта: «Киноафиша» — интернет-издание о кино, и Advertonic — сервис монетизации трафика programmatic-рекламой. Поэтому видим ситуацию как в секторе B2C, так и B2B.
В «Киноафише» мы перестали конкурировать с ИИ и отказались от информационных запросов с кратким ответом. Речь про классические статьи с запросом «когда родился X» или «когда выйдет в прокат фильм У». Это уже территория ИИ, и пытаться собрать там трафик на сайт кажется бесполезным.
Сейчас трафик остается на сайтах с транзакциями, куда аудитория идет не узнать, а что-то сделать. Поэтому мы делаем ставку на продажу билетов и расширяем свое влияние: продаем билеты не только в кино, но и на культурные события, стендапы и так далее.
Если говорить про B2B, то в корпоративном блоге Advertronic мы сместились в сторону контента, который ИИ воспроизвести не может: собственные данные и замеры. У нас паблишерская сеть, поэтому мы публикуем результаты A/B-тестов, разборы конкретных кейсов с числами. Здесь человек долго изучает тему и идет на сайт, читает статьи, проверяет источники вручную, потому что от этого зависит его доход.
Сужу по себе: я уже почти ничего не ищу руками, вся жизнь проходит в одном окне Claude. Тренд точно доберется до всех, нейросети — это новый первый экран интернета, но паниковать не нужно. Для нас они не «украли» трафик, а просто поменяли его смысл.
По данным исследований, на ИИ-блок в выдаче смотрят в 1,3 раза чаще, чем на обычные ссылки. При этом кликов сайтам эта активность почти не дает, по статистике Ahrefs, все ИИ-ассистенты вместе приносят около 0,3% переходов. Получается парадокс: пользуются технологией все, а кликают единицы. То есть, человек принимает решение прямо внутри ответа, не на сайте.
Поэтому мы глобально перестроили стратегию. Зачем писать классические экспертные гайды, если ИИ их моментально перескажет? Мы от них отказались. Вместо этого делаем ставку на то, что робот заменить не может: уникальные кейсы, цифры и личный опыт. Причем любой материал теперь оформляем так, чтобы его было удобно читать и человеку, и поисковому роботу-ассистенту.
Классическое SEO на наших глазах превращается в GEO (оптимизацию под нейросети), а управление репутацией SERM — в GERM (Generative Engine Reputation Management). И теперь наша работа в том, чтобы управлять, что именно ИИ говорит о брендах.
Да, скоро в ИИ-выдаче появится реклама, но текстовые выжимки заменят скорее привычный контекст, а не живую органику. Всем сайтам придется менять модель заработка: тот же Cloudflare уже тестирует формат Pay Per Crawl, где нейросети платят авторам за контент.
Мы поменяли не форматы, а цель контента: раньше тексты писались, чтобы получить клик из выдачи, теперь — чтобы нас цитировали нейросети и ИИ-агенты.
Паниковать из-за нулевого клика не стоит — важно разделять трафик. Коммерческий, где люди ищут конкретный товар или услугу, почти не пострадал: пользователю все равно нужно зайти на сайт, сравнить цены, оформить заказ. Нейросети забирают в основном информационные запросы из серии «как приготовить» — но на этом трафике мало какой бизнес зарабатывал напрямую.
Поэтому мы не отказались от текстов, а усилили блог: чтобы ИИ вас рекомендовал, ему нужен первоисточник, а первоисточник — всегда ваш сайт: кто вы, в чем экспертиза, какие продукты предлагаете.
Второе направление — публикации в трастовых СМИ со ссылками на сайт: агенты опираются на авторитетные источники. Третье — видео: способ потребления меняется, и чем моложе аудитория, тем чаще покупка начинается с ролика, а не с текста.
Результат уже измерим: по «Метрике» переходы на наш сайт из ИИ-сервисов (ChatGPT, Perplexity, «Алиса») за неполные полгода 2026-го выросли в 4,6 раза ко всему 2025 году. В абсолюте это пока доли процента трафика, но кратная динамика показывает, куда все движется.
Помимо собственных рекламных инструментов, которые только формируются, ИИ открывает новые возможности для почти похороненных в последнее время PR-коммуникаций. А значит, PR-специалисты, наконец, получили инструмент, с помощью которого PR встраивается в лидген со своими параметрами эффективности.
Как это работает? Раньше PR-специалист размещал публикацию в СМИ, и без активной ссылки цепочка прерывалась. Мы были вынуждены довольствоваться эфемерными показателями. Статистика по публикациям на сайтах СМИ практически всегда была в серой зоне. Это привело к тому, что целая отрасль маркетинга стала вымирать. Ну кому нужны рассказы про охваты, когда можно потратить бюджет на любой другой инструмент с понятной эффективностью и оцифрованным результатом?
Теперь же, когда все диджитальные инструменты дискредитировали себя алгоритмами, ботами, накрутками и левым трафиком, ИИ дает нам новую возможность получать чистую органику. С помощью PR-инструментов вы можете легко создать тот образ бренда, который будет транслировать ИИ. Это позволяет отстраиваться от конкурентов, практически напрямую коммуницируя с потенциальным покупателем. В эту систему идеально встраиваются геолокационные сервисы, товарные витрины, весь контент-маркетинг бренда.
Понятно, что этот период тоже будет недолгим. Платформы адаптируют инструмент, и он наверняка начнет работать в привычном для них формате — со своим контекстом, алгоритмами выдачи, ботофермами и прочими «радостями», с которыми мы сейчас вынуждены бороться в диджитальной инфраструктуре вчерашнего дня.
Мы приняли для себя решение не бороться с происходящим. Если раньше посещаемость сайтов компании была одной из ключевых метрик, теперь это не так. На первое место вышли локационные сервисы: карты уже заменили сайты по эффективности и трафику. Для примера, один из наших сайтов демонстрирует регулярное падение трафика в среднем на 10–15%, а карты компании столь же стремительно растут, обеспечивая трафиком и сайт в том числе. А на второе место мы почетно поставили результаты выдачи в ИИ — не потому, что он уже сегодня дает много, а из-за перспективности.
Поисковый трафик в ИИ растет сейчас как снежный ком. Отдельные ЦА уже не пользуются классическим поиском вообще. Поэтому на данном этапе важно не просто сформировать положение бренда в ИИ, а создать целые цепочки по всем ассоциациям и сегментам ЦА. Нужно накопить значительный вес в тех же СМИ, чтобы позиции в выдаче были стабильными, регулярно добавлять новые символы и значения продукту.
Все это — совершенно иная настройка, но крайне интересная. Теперь маркетинг может создавать не иллюзию бренда, а доказанный факт: ведь все, что написано, — доказано.
Но это же открывает новый ящик Пандоры в системе рисков для бренда. Весь массив информации о вас, соединившись в одной выдаче на платформе ИИ, за секунду дает потребителю представление о ваших сильных и слабых сторонах, кризисах и победах. А это ведет к мгновенному принятию решения.
Через некоторое время мы полностью забудем о таких индикаторах, как количество рекламных контактов, или о распределении маркетингового микса с учетом особенностей бренда. У маркетинга будет только один клиент — и это ИИ. Вам придется ежедневно доказывать ему, что ваш бренд лучший и достоин внимания покупателей. В этой системе ваши сайты и медийная сетка становятся лишь одним из источников информации для ИИ. Они должны быть убедительными, весомыми и актуальными.
Мы перестроились под нейровыдачу в три хода.
Первое: развели запросы на два класса. Информационные («кто такой аналитик данных», «как выбрать курс») нейросети у нас «скликивают»: ответ виден прямо в выдаче, переходить незачем. В коммерческой выдаче иначе: на запросы вроде «курсы Python с трудоустройством» ответы «Алисы» появляются заметно реже. Поэтому ядро стратегии сместили с блога на страницы каталога с ценами, рейтингами и фильтрами по 13 000 курсов, а статьи работают на них поддержкой.
Второе: перестали бороться с нейроответами и стараемся быть их источником. Если нейросеть цитирует сайт несколько раз в одном ответе, часть читателей идет посмотреть, что за источник, которому доверяет машина. Для этого держим на страницах таблицы, FAQ, разметку Schema.org и llms.txt. Теперь наши статьи регулярно попадают в ТОП-3 ответов «Алисы».
Третье: ставка на форматы, которые ИИ-ответ не заменяет. Это интерактив и живые данные: тест «заменит ли нейросеть вашу профессию», калькулятор баллов ЕГЭ, сравнения школ с текущими ценами. Забавно, что от кражи трафика нейросетями частично спасает контент про сами нейросети.
Результат: визитов по информационным запросам стало немного меньше, зато выросла их конверсия, а люди дольше остаются на сайте. Визитов по коммерческим запросам стало даже больше, выручка выросла. Переходы из ИИ-ответов стабильно приносят заявки, и конверсия у них выше, чем из обычного поиска.
Мы не считаем нейросети угрозой трафику. Скорее, это фильтр, который убивает контент без собственной ценности. Классический гайд «Что посмотреть в Турции» ИИ теперь пишет за секунду и бороться за такие запросы бессмысленно. Мы от них сознательно отказались.
Ставку сделали на то, чего у нейросети нет — на наши данные. Мы видим реальные цены на туры по всему рынку в моменте. ИИ пересказывает чужую статью, но не покажет, сколько стоит тур в Египет на конкретные даты прямо сейчас. Поэтому мы развернули контент от объясняющих текстов к контенту на живых данных: динамика цен, куда этим летом лететь дешевле, когда выгоднее покупать тур. Ответ по таким темам меняется каждый день, поэтому за ним идут на сайт, и это ведет сразу к брони, а не к прочтению.
Второе: мы перестали конкурировать с нулевой позицией и начали в нее встраиваться. Оформляем данные так, чтобы нейросеть цитировала наши цифры и наш бренд. Попасть в ответ ИИ для нас теперь такая же цель, как место в топе выдачи.
Видео и внешние площадки тоже используем, но это не спасение от ИИ, а работа с новыми привычками аудитории.
Мы перестроили контент-стратегию вокруг одной идеи: раз ИИ-поиск стал каналом, важно попасть в его источники. ChatGPT берет часть ответов из Bing, Claude — из Brave Search, и мы добились индексации в обоих напрямую. К нам уже идут первые визиты из Perplexity и Claude, а показы в Google выросли до 5,4 тысячи в месяц с нуля за полтора месяца.
У нас тексты остаются на первом месте, видео и подкасты — дополнительный слой поверх них. Конвейер, который мы построили, выпустил 814 статей за месяц, а поверх них — справочные и глоссарные страницы. Гайды нейросети читают охотнее видео: текст проще разобрать на факты и процитировать в готовом ответе.
Моя позиция простая: воевать с ИИ-поиском бессмысленно, он уже стал инфраструктурой.
Меняем подход на уровне архитектуры сайта, а не только текстов. Раньше сайт проектировали под SEO — структура, ключевые запросы, оптимизация под поисковики. Сейчас закладываем в архитектуру еще и то, как сайт считывают нейросети: как ИИ находит и интерпретирует информацию о компании, чтобы попадать в ответы, а не оставаться за бортом нулевой позиции.
Это уже повлияло на выбор подрядчиков. Ищем не просто SEO-специалистов, а тех, кто разбирается в оптимизации под ИИ-поиск — понимает, как формируются ответы нейросетей и что нужно, чтобы компания туда попадала. Таких на рынке пока мало.
Есть два направления. Работа под классический поиск — SEO. Здесь наша стратегия не изменилась. Объемы публикуемого контента остались прежними. Да, трафика становится меньше на каждую единицу контента. Но это по-прежнему большой, значимый трафик. Все, что требуется под LLM, мы учитываем уже более 5 лет и в обычном SEO-продвижении. Поэтому кардинальных сдвигов нет. Делаем годовые KPI, определяем темы, строим прогноз по трафику — и вперед. Просто теперь более аккуратные прогнозы.
Клиенты понимают, что на рынок приходит новая метрика — видимость в LLM. И я вижу понимание у клиентов, что в угоду этой метрике мы отдаем часть трафика. Как дань.
Если говорить о GEO, то здесь кардинальные перемены. Это достаточно короткий контент, чаще всего рейтинги товаров и услуг. И дальнейшая дистрибуция на все площадки, до которых ты можешь дотянуться. С точки зрения GEO есть два пути развития:
- Спам везде, где только можно (это подходит для узкой ниши).
- Долгосрочная PR-стратегия с замерами видимости в ИИ.
Первый случай помогает быстро получить результат там, где он нужен уже завтра. А второй подходит крупному бизнесу и крупному рынку, где всегда нужно играть вдолгую.
Что касается Pressfeed, мы тоже сместили фокус на внешний контент-маркетинг. А в своем Журнале экспериментируем с форматами (вы читаете один из таких экспериментов — концентрацию реального опыта специалистов из разных ниш) и привлекаем гостевых авторов.
Если вы у нас еще не публиковались, самое время это исправить и стать еще заметнее для ИИ. Просто вышлите мне темы на blog@pressfeed.ru, обсудим детали.
Комментарии