Нейросеть в журналистике: что можно доверить ИИ, а что нельзя

Журналистика остаётся человеческой историей: ИИ помогает быстрее обрабатывать данные, но финальное решение о публикации всегда принимает редактор. Заменит ли искусственный интеллект журналистов в ближайшие годы и какие задачи можно автоматизировать с чистой душой, в Pressfeed.Журнале рассказала контент-маркетолог Текст.ру Светлана Чистякова.

Всё больше споров среди журналистов возникает на почве нейросетей. Половина из них уверена: умные алгоритмы отберут у них работу. Тогда как их коллеги в это время тихонько диктуют ИИ-ассистенту черновик заметки, тем самым облегчая свою работу. 

Правда в том, что прямо сейчас нейросети применяются в журналистике, но забирают себе только рутину — расшифровку записей, черновики по разным данным и подборку формулировок. Проверку же фактов, живое общение с респондентом и ответственность за написанное электронный помощник на себя не берёт и, судя по всему, не возьмёт ещё долго.

Заменит ли ИИ журналистов, или это очередной пугающий миф

Этот вопрос звучит на каждой профильной конференции последние пару лет. Раньше на форумах уверенно отвечали, что такое невозможно. Сегодня формулировка стала мягче. На Форуме современной журналистики «Вся Россия-2025» акценты сместились. Причина проста — нейросети высвобождают время и ресурсы, при этом позволяя эффективнее информировать читателей.

Однако Союз журналистов предупреждает: к ИИ нельзя относиться легкомысленно. Журналисту важно самому хорошо думать и проверять ответы нейросети, потому что она может ошибаться. Если слепо доверять языковой модели, то это может снизить качество контента в разы.

И всё же ИИ заменит журналистов или просто перераспределит нагрузку внутри команды? Судя по динамике внедрения, речь именно о перераспределении: ручной труд по перепечатыванию цифр из пресс-релиза постепенно исчезает.

Этика использования ИИ в медиа обсуждается отдельно на профессиональных форумах именно потому, что технология развивается быстрее, чем формируются внутренние регламенты редакций. Пока единого стандарта маркировки материалов нет, разумно вводить собственное правило хотя бы внутри одной команды.

Подпишитесь на рассылку журнала!

Отвечайте на запросы журналистов на Pressfeed и получайте публикации в СМИ! В первом письме промокод на 3 дня безлимитных ответов

Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных

Почему ИИ не заменит журналистов целиком

Ответ на данный вопрос лежит не в технологиях, а в доверии аудитории. Академическое исследование Reuters Institute показало, что лишь 12% опрошенных спокойно относятся к новостям, полностью созданным AI. Если же журналист работает в тандеме с нейронкой, уровень лояльности к контенту возрастает до 43%. 62% читателей комфортно воспринимают материал, полностью написанный журналистом.

Получается забавная картина: технология развивается стремительно, но читатель всё равно хочет видеть за текстом конкретного человека с именем, опытом, экспертностью и репутацией. Это и держит профессию на плаву.

Какие задачи журналист может автоматизировать с помощью нейросетей

79% работников СМИ и экспертов положительно относятся к использованию нейросетей в работе. То есть настороженность живёт рядом с практическим интересом. 

Редакции используют ИИ для самой простой и скучной работы: расшифровка звонков, перевод пресс-релизов и черновой монтаж субтитров.

Также нейросеть для автоматизации процессов хорошо справляется с задачами, в которых используются структурированные данные, например, со сводками погоды, спортивными результатами и биржевыми отчётами. Научная работа по влиянию искусственного интеллекта на качество медиатекстов подтверждает, что ИИ-системы демонстрируют особую эффективность при обработке подобных материалов, где они могут создавать контент за считаные секунды. Рассмотрим подробнее задачи, которые редакция может смело автоматизировать. 

1. Расшифровка аудио

Раньше корреспондент тратил вечер на расшифровку часового разговора. Сегодня AI в редакции делает это за минуты, а журналист занимается смысловой частью материала. 

Какого плана придерживаться:

1. Записываете интервью или совещание на диктофон или видео.
2. Загружаете файл в инструмент расшифровки и получаете готовый текст записи.
3. Прогоняете черновик через сервис проверки грамматики и анализа структуры текста.
4. Вычитываете финальную версию, проверяете цитаты и факты вручную.
5. Публикуете материал в соответствии с редакционными правилами об авторстве и раскрытии использования ИИ.

Смотрите также:

14 лучших сервисов и приложений для расшифровки аудио и видео в текст

2. Написание черновиков

ChatGPT хорошо выстраивает структуру статьи на основе цифр и фактов, но может придумать цитату, которой не было, лишь бы текст звучал складно.

Claude в редакции чаще применяют для работы с длинными документами: законами, судебными решениями, отчётами компаний — там, где важно удержать в памяти большой объём контекста без искажений.

3. Перевод

Gemini и автоматизация перевода материалов из иностранных источников — ещё одна практическая связка. Быстрый черновой перевод статьи из зарубежного издания экономит часы, но финальную редактуру смысла всё равно делает переводчик, знающий язык и контекст.

4. Изучение источников

Для сжатия длинных документов до коротких тезисов удобно использовать Суммаризатор — специализированный инструмент на базе ИИ. Просто загружаете многостраничный отчёт или научную публикацию, а получаете короткую выжимку с основными тезисами без потери смысла. 

Для российской редакции это особенно удобно: сервис работает без рисков внезапной блокировки и без обязательной привязки зарубежной карты.

5. Создание заголовков

Генерация заголовков с помощью ИИ — приятный бонус для агентств с большим потоком новостей. Нейросеть помогает выйти за рамки привычных редакционных шаблонов, предлагая неожиданные формулировки и разные варианты подачи. Её удобно использовать для мозгового штурма: ИИ перебирает идеи, а редактор выбирает наиболее точный заголовок.

6. Подготовка к интервью

Нейросеть для интервью экономит время на самом скучном этапе подготовки — сборе биографических данных и типовых вопросов. Как это работает:

1. Нужно сообщить нейросети тему беседы и цель материала, а затем попросить её составить первичный список вопросов для интервью.
2. Вручную убрать банальности и скорректировать острые формулировки, потому как AI не способен оценить их уместность, фактическую основу и репутационные последствия для спикера.

Смотрите также:

Как составить интересные вопросы для интервью, которое будут дочитывать до конца. Рекомендации и примеры

Финальный сценарий беседы, импровизацию по ходу ответов и умение почувствовать момент для неудобного вопроса — всё это остаётся исключительно в человеческой компетенции.

Что нельзя доверить ИИ ни при каких обстоятельствах

Важный перечень. Сохраните, чтобы всегда был под рукой:

• проверку фактов и первоисточников;
• живое общение с человеком в кадре или на записи разговора;
• принятие решения о публикации спорного материала;
• оценку этичности подачи чувствительной темы;
• финальную редакционную ответственность за содержание текста.

Академическая работа по влиянию технологий на медиасферу прямо перечисляет последствия автоматизации: отмечены как плюсы (скорость, снижение затрат, гибкость работы), так и риски (упрощение аналитики, возможная дезинформация и манипуляция аудиторией). Иначе говоря, там, где нужна глубина и достоверность раскрытия темы, ИИ может подвести.

Сравнительная таблица: что редакция может автоматизировать, а что нет

Использование нейросетей в журналистике: как применять

Стоит начинать с наиболее тривиальных задач. Вот проверенный порядок внедрения ИИ для редакции любого масштаба:

1. Определите три самые рутинные операции недели — обычно это расшифровка, перевод либо сортировка входящих пресс-релизов.
2. Выберите AI-инструмент под конкретную операцию, а не универсальное решение на все случаи (это повысит эффективность каждого этапа работы).
3. Настройте шаблон запроса к нейросети (промпт) под формат издания.
4. Введите обязательное правило: любой факт из черновика от ИИ проверяется вручную.
5. Обозначьте материалы, при подготовке которых использовался искусственный интеллект.

Такой порядок избавляет от главной ошибки новичков — попытки сразу переложить на ИИ творческую часть работы.

Смотрите также:

ИИ в пиаре: быстрый результат или потеря качества

Итоговый чек-лист: готова ли редакция к работе с нейросетью

1. Определены задачи, которые передаются алгоритму, а не человеку.
2. Выбран инструмент под конкретную операцию (расшифровку, перевод или черновик).
3. Введено обязательное правило ручной проверки фактов и цитат.
4. Материалы с участием искусственного интеллекта помечены внутри редакции.
5. Сотрудники понимают разницу между черновиком и готовым текстом.
6. Личные данные респондентов не передаются в открытые модели без согласия.
7. Есть внутренний регламент по этике использования технологии.
8. Финальное решение о публикации всегда принимает редактор.

Часто задаваемые вопросы