13 ноября 20260

ред.

Раньше уходили дни, теперь — пара часов: 17 историй об автоматизации PR и маркетинга

Одна задача занимала несколько часов, другая отнимала целый рабочий день. Теперь всё иначе: рутину удалось сократить до нескольких минут. Пиарщики, журналисты и маркетологи рассказали в Pressfeed.Журнале, как они автоматизируют свои задачи.

Александр Смельницкийспециалист по онлайн-продвижению и привлечению партнеров

Года два назад одна публикация могла съесть несколько часов. Сидишь и думаешь, о чём вообще писать. Потом пишешь текст, переписываешь его раз пять, ищешь картинку, ломаешь голову над заголовком. А если это видео — там ещё описание, теги. И так по кругу.
Сегодня большую часть этой рутины я закрыл нейросетями. Они помогают мне находить идеи, готовить тексты, заголовки, сценарии. Но я не беру то, что выдаёт машина, и не публикую как есть. Дорабатываю под свою аудиторию, добавляю свои мысли и опыт — иначе получается как-то безлико.

Никита АбрамовHead of Influence Strategy ggsel

Уже не первый раз я провожу полноценный аудит инфлюенс-трафика за разные периоды. Последний анализ был за календарный год с большим объемом активности. Я сопоставил медиаплан с коммерческими и маркетинговыми данными, разобрал, что давали разные площадки, авторы и форматы на каждом этапе воронки.
Это помогло обнаружить несколько багов, которые тянутся в наши сервисы аналитики и искажают итоговые результаты, а также вывести некоторые зависимости и построить стратегию медиапланирования на обозримое будущее.
Еще одно ценное автоматизированное решение — пилотная ML-модель радара конкурентов. Она дает понимание, где мы можем быть трендсеттером и новатором, помогает «красть как художник» и адаптировать лучшие практики конкурентов и рынка под наш продукт. Причем это не просто парсинг, а обучающаяся модель, которая видит повторяющиеся паттерны и выводит их в системную картину событий рынка.
Также ИИ помогает нам решать задачи по монтажу еще до производства контента за счет монтажных раскадровок. По ним еще до съемки видно, как начинается реклама, где появляется продукт и как мы возвращаемся в сюжет ролика. С Claude или GPT такую раскадровку собрать гораздо быстрее, чем отрисовать вручную, а правок перед запуском в продакшн стало в разы меньше.
Еще часто для монтажа ролика не хватало коротких вставок. Мы с командой генерировали их с помощью Kling и сразу передавали в работу. Так мы закрывали задачу прямо на этапе сборки и экономили время на подключении дизайнера.

Максим Кудриндиректор по развитию и маркетингу внешнего продуктового офиса devять it

Самая полезная для меня автоматизация в маркетинге связана с памятью компании. Мы собрали общую базу для нескольких ИИ: рабочие чаты, документы, сведения о проектах, источники и принятые решения. Когда появляется новая задача, ассистент может поднять прежнюю работу и проверить, откуда взялся вывод. Мне больше не нужно каждый раз пересказывать историю компании и искать по перепискам, почему мы когда-то выбрали одну гипотезу и отказались от другой.
Параллельно автоматизируем повторяющиеся операции. Есть сервис, который превращает свободное описание задачи от коллеги из продаж в первый вариант корпоративной презентации. Один из агентов просматривает запросы журналистов и оставляет те, где у нас есть опыт и материал для ответа. В рекламе система сводит показатели кампаний и предлагает корректировки. Это лишь несколько примеров. В каждом случае человек проверяет результат и решает, что использовать.
Я оцениваю автоматизацию по времени, которое человек тратит до принятого результата. Быстрый черновик мало помогает, если затем приходится искать источники и восстанавливать контекст. У нас эту работу берёт на себя общая память, а отдельные агенты готовят документы, отбирают запросы и собирают данные кампаний. Для повторяющихся процессов используем собственные сервисы и решения с открытым исходным кодом для локального развёртывания. ChatGPT и Claude подключаем к исследованиям и редактуре.

Денис Нарижныйоснователь и генеральный директор digital-агентства «КручуВерчу», эксперт по SEO, GEO и UX

В своё время немало сил потратили, чтобы поставить на поток работу с PBN-сетями и подготовку SEO- и GEO-контента. Теперь всё это работает как часы.
Разработали собственные генераторы «Гена» и DDS для создания текстов, изображений и инфографики. Есть и ИИ-агенты, у каждого своя задача. В GIST работа идёт по цепочке: анализ поисковых запросов → изучение конкурентов → подготовка материала → проверка на ошибки и соответствие ТЗ.
Факты и источники всё равно сверяют редакторы, а в узких темах подключаем профильных специалистов. Например, медицинские статьи проверяет человек с соответствующим образованием.

Валерия Сливкаруководитель по маркетинговым коммуникациям компании «Мастерфуд»

Один из самых полезных сценариев применения ИИ в моей работе — автоматизация фактчекинга и аналитики при подготовке экспертных материалов. Раньше приходилось вручную искать исследования, сопоставлять таблицы пищевой ценности, проверять цифры и искать первоисточники. Сейчас часть этой работы я делегирую нейросетям. Например, прошу сравнить содержание определённых витаминов и минералов в разных видах орехов и сухофруктов, найти научные публикации и привести ссылки на исследования, которые подтверждают полученные данные.
Самое ценное здесь даже не скорость получения ответа, а возможность сразу перейти к первоисточнику. Я открываю исследование, проверяю, действительно ли в нём есть нужные цифры, насколько корректно интерпретированы результаты и можно ли использовать их в публичном материале.

Екатерина КоролецPR Lead диджитал-продакшена Далее

Мы создали собственную систему для работы с контентом на базе ИИ-агента. Загрузили в него базу знаний о компании, редакционную политику, примеры удачных публикаций и инструкции для разных задач. Теперь агент использует этот контекст при подготовке материалов, поэтому не приходится каждый раз объяснять ему наши требования с нуля.
Сейчас активнее всего используем его в трех направлениях.
Первое — написание кейсов и экспертных статей. ИИ помогает разобрать фактуру, составить план и подготовить черновик. На первую версию материала уходит на 30–40% меньше времени.
Второе — соцсети. Практически все посты теперь готовит агент: мы загрузили в него стиль коммуникации и лучшие примеры публикаций. SMM-менеджер редактирует готовый текст, а ИИ также помогает придумывать креативные идеи.
Третье — работа с сайтом: от подготовки контента до анализа конкурентов. Например, изучение 15–20 сайтов и сбор сравнительной аналитики раньше могли занять целый рабочий день, теперь справляемся за 2–3 часа. При этом финальные тексты и проверка фактов всегда остаются за человеком.

Инна ДеречейPR‑менеджер бренда домашнего текстиля Simple Life

Раньше на сбор фактуры для статьи о производстве текстиля у меня уходили целые дни: искала ГОСТы, сравнивала характеристики тканей, выписывала нюансы технологий, подбирала примеры. Теперь с помощью ИИ справляюсь за пару часов.
Еще автоматизировала подбор идей для контента — вместо многочасового серфинга по сайтам достаточно задать тему и целевую аудиторию, и получаю подборку форматов с заголовками. В итоге рутина сокращается, а качество и количество экспертного контента растет.

Кирилл Захаренкооснователь и архитектор Putivator и Cityvator

Если честно, я всегда скептически относился к «магии нейросетей», пока не столкнулся с рутиной, которую человек физически не может переварить.
У меня есть проекты: сервис подбора путешествий и поисковик авиабилетов. Раньше я вручную сводил данные для них в таблицы. Это были недели рутины.
На этапе проектирования 3-й версии я подключил три нейросети — ChatGPT, DeepSeek и Flexibl. И использовал их не для написания текстов. Я спросил: «Как сделать структуру данных так, чтобы вам же было удобнее это читать?». Они начали предлагать разные варианты, спорили между собой. Я, как архитектор, слушал их, находил золотую середину и сводил в единую систему. В итоге мы пересобрали проект под версию 3.0.
Что получилось: то, на что раньше уходили недели ручной работы, сейчас занимает пару часов на согласование логики с ИИ. База данных для машинного чтения теперь генерирует до 1,5 миллионов готовых Q&A ответов.

Софья Беликdigital marketing lead

Нейросети помогают сокращать рутину сразу в нескольких направлениях:
Аналитика. Выгружаю данные Pinterest и обрабатываю с нейросетью по заданной логике. Срезы занимают около 10 минут, ещё 7–8 минут – письмо команде с выводами и рекомендациями.
GEO: использую нейросети в работе над мониторингом видимости наших брендов в ИИ-ответах.
Редакторские задачи: готовлю черновики статей для Википедии и писем для email-рассылок.
Таблицы: описываю задачу словами и получаю сложную структуру, которую вручную собирала бы долго. Например, так делала медиаплан и аналитику промопроекта: 12 каналов, в каждом ещё по 6 брендовых подгрупп.

Илья Попредприниматель, автор и ведущий подкаста «Ивент Кухня»

В октябре мы полностью пересобрали сайт подкаста «Ивент Кухня» с помощью ИИ и Tilda – включая страницы архивных выпусков.
Главная сложность была в рутине: сверстать десятки страниц, адаптировать их под мобильные устройства, настроить плееры, ссылки и SEO.
Вместо ручной работы мы вместе с ИИ разработали единую дизайн-систему и структуру страниц, вынесли общие стили и скрипты в отдельный блок, а код отдельных страниц готовили с его помощью. Я контролировал содержание, проверял результат и публиковал изменения.
В итоге весь сайт получил единый дизайн, а новые страницы теперь можно создавать по готовой системе.

Игорь Малининоснователь маркетингового агентства The Business Pill

Как практикующий директор по маркетингу, я использую нейросети прежде всего для аналитики.
Малому бизнесу нужна работа с клиентской базой, но у администратора часто нет времени выяснять, кто перестал приходить и кому можно предложить дополнительные услуги. Нейросети помогают формулировать гипотезы для такой работы. Например, клиент регулярно пользуется одной услугой и, возможно, просто не знает о других.
Есть и конкретный кейс: премиальный детский образовательный центр со стоимостью обучения более миллиона рублей в год. Эта сумма пугала даже состоятельных родителей, приходивших с холодного трафика. С помощью нейросетей мы пересчитали стоимость на одно занятие и час, переупаковали предложение и сформировали пакеты-конструкторы. Цену не снижали — изменили подачу. Родители увидели, что час занятий в центре зачастую стоит меньше, чем репетитор или кружок.

Дмитрий Батухтиноснователь онлайн-школы «Территория развития»

Как автор образовательных программ, я постоянно создаю контент: цепочки писем для автоворонок, уроки, материалы для партнерского маркетинга. Раньше сборка одной воронки занимала у меня несколько дней тяжелой ручной работы. Самым сложным было преодолеть страх чистого листа и написать первичный текст. Это жестко привязывало результат к количеству моего личного времени.
Сейчас же этот процесс занимает пару часов. Я передал рутину нейросетям (в основном использую ChatGPT и Claude), но работаю с ними по сильному сценарию. Я задаю ему конкретную роль, загружаю вводные по продукту, целевой аудитории и правилам формата. Нейросеть за несколько минут выдает мне крепкий черновик всей цепочки писем или статьи. Моя задача здесь – выступить архитектором: проверить смыслы, скорректировать логику и добавить личный опыт.

Юлия Цибизовадиректор по маркетингу iConText Group

Я довольно часто ловлю себя на мысли, что некоторые задачи, которые раньше отнимали часы и даже дни, теперь решаются буквально за несколько минут. И это, пожалуй, одно из самых приятных изменений в работе маркетолога. Вот несколько примеров из моей практики:
Презентации в Gamma. Один из любимых инструментов для подготовки презентаций. Достаточно подробно описать задачу, приложить брендбук, несколько референсов и примерно за час получить профессионально оформленные слайды для внутренней встречи, партнёрской презентации или даже публичного выступления. Раньше такая работа могла растянуться на несколько дней, ведь нередко дизайнер внутри команды решает задачи не только для отдела маркетинга.
Визуалы для контента. Еще одна область, где маркетолог или пиарщик может разгрузить дизайнера. Обложки статей, инфографики, иллюстрации для постов — многие из этих задач можно решить с помощью генеративных инструментов. А чтобы не ограничиваться готовой картинкой, можно попросить ИИ подготовить визуал в редактируемом формате, например SVG, или использовать GPT-плагин для Figma, чтобы затем самостоятельно отредактировать детали.
Расшифровка интервью. Кажется, это вообще отдельный подарок для всех, кто связан с коммуникациями. То, о чем 10–15 лет назад можно было только мечтать, теперь занимает считаные минуты. Не нужно вручную переслушивать часовую запись и переносить каждую реплику в документ.

Ольга Соколовамаркетолог и PR-специалист

Раньше на один сценарий для ролика у меня уходило полдня: найти кейс бренда, проверить факты, придумать цепляющий заголовок, написать текст и подпись к посту. Сейчас я делаю это за час-полтора с помощью Claude. Я завела в нём отдельный проект и загрузила туда своё позиционирование, портрет аудитории, tone of voice и рабочие шаблоны. Поэтому каждый раз не нужно заново объяснять, кто я и как говорю: нейросеть сразу пишет моим языком, на «ты», без канцелярита и жаргона.
Мой процесс такой. Я даю тему, например, почему Red Bull покупают втрое дороже конкурентов. Claude собирает факты с источниками, предлагает 5–7 вариантов заголовка, и я выбираю один. Дальше он пишет сценарий и подпись по моей структуре: хук, история, вывод, вопрос подписчикам. Из недавнего: ролик про Red Bull, сделанный по этой схеме, набрал 90 тысяч просмотров.
Ещё одна рутина, которая ушла: упаковка экспертности. Я загрузила свою анкету по личному бренду и таблицу позиционирования, и за вечер получила оффер, облако тем и описание для профиля. Раньше на это ушла бы неделя.

Елена Потаповадиректор по маркетингу и электронной коммерции в отеле Mövenpick Москва Таганская

Обожаю работать с Тильда. За два года создала на нем два сайта для работы (с дизайном некоторых блоков помог специалист). Теперь меняю картинки и тексты буквально за секунды, добавить новые разделы тоже очень легко, в общем довольна.
Что касается текстов, то с ними сейчас отлично помогает ChatGPT. Раньше написание одной статьи занимало целый день и больше, а теперь несколько минут — и готова канва материала.

Валерия Аверэксперт по публичной речи и медиакоммуникациям, основатель AVER

Раньше поиск подходящих тем требовал вручную просматривать разные каналы. Мы настроили регулярный мониторинг этих источников и первичный отбор предложений под мою специализацию. Теперь я получаю короткую подборку возможных тем с указанием издания, дедлайна, формата, ссылки и причины, почему запрос вообще стоит рассмотреть.
В результате механического переключения между площадками стало меньше, а предложения, которые требуют быстрого ответа, проще замечать вовремя.

Кристина Висконтасруководитель отдела маркетинга ООО ЦИТ «Открытый Регион»

Недавно с помощью ИИ за один день решила задачу, на которую раньше ушло бы не просто несколько дней, а скорее несколько недель. Нужно было переупаковать наш универсальный IT-продукт под потребности вузов. В итоге с помощью ИИ не только переработала концепцию, позиционирование и содержание, но и создала MVP-навигатор, который сама развернула на Tilda. И всё это с многочисленными итерациями и правками заняло не больше одного рабочего дня. Помимо невероятной скорости получилось сократить и количество участников. Раньше для такого результата потребовалось бы подключать как минимум несколько специалистов.

Почему сотрудники сопротивляются ИИ и что с этим делать руководителю Что нейросети говорят о вашем бренде: 12 вопросов для проверки Как создать песню с помощью ИИ бесплатно: ТОП-9 нейросетей и готовые промты Как сделать карточку товара через нейросеть: пошаговая инструкция

Раньше уходили дни, теперь — пара часов: 17 историй об автоматизации PR и маркетинга

Комментарии

Самые популярные публикации

Раньше уходили дни, теперь — пара часов: 17 историй об автоматизации PR и маркетинга

Смотрите на эту тему

Комментарии

Подпишитесь на нашу рассылку и получите 3 дня бесплатного доступа к PRO-аккаунту Pressfeed

Самые популярные публикации