Как писать экспертные тексты в 3 раза быстрее: история приручения DeepSeek

Представьте: у вас в голове идея для крутого поста в блог или ответа на запрос журналиста в Pressfeed, а чтобы ее реализовать — десяток вкладок в браузере со статьями, исследованиями, комментариями. Задача — не просто написать, а создать структурированный, человеческий и практичный текст. И все это с минимальными затратами сил, так как после операции на мозге их весьма мало.

Я коуч, и мне нужно писать много и часто, ведь продвижение само себя не сделает. Но при этом я хочу, чтобы мои тексты — будь то пост для блога или развернутый комментарий для СМИ — были глубокими и полезными. Я долго искала способ писать быстро без потери качества. Пока не начала тренировать своего AI-помощника.

Это не история про «нажми кнопку — получи шедевр». Это история про то, как мы с нейросетью научились работать в команде.

Смотрите также

43 генератора промтов для нейросетей: подборка для разных задач

Шаг первый: знакомство

Началось все в мае. Я отправила в DeepSeek целую библиотеку текстов со своего сайта, чтобы он их усилил, добавил деталей для SEO. После внедрения ИИ в поиск оценить эффективность такой оптимизации сложно, но на ней я не остановилась.

Мы договорились о стиле (постоянно уточняю и добавляю деталей). Мой сайт — Filiberia, стиль филиберийский.

Потом «скормила» ему свою книгу. Рассказала, что важно учесть, когда работаем с текстами: вот так я говорю со своей аудиторией, вот мой живой, доверительный тон, вот так я выстраиваю аргументы.

Я буквально сказала: «Посмотри, вот мои материалы. Запомни, мой тон — не сухая лекция, а беседа эксперта, который понимает боль клиента. Мои тексты должны быть понятными, а информация в них готовой к применению сразу после прочтения». Это был фундамент.

Смотрите также

ИИ-поиск: что бизнес потеряет, а что сможет приобрести

Шаг второй: шлифовка

Сначала помощник выдавал хорошие, но слишком общие тексты. Моя ключевая задача была — очеловечить их.

После каждого черновика я добавляла:

1. «Здесь слишком сложно, разбей мысль на две части, как будто объясняешь клиенту за кофе».
2. «Добавь пример из моей коучинговой практики, не просто теорию».
3. «Это слово звучит искусственно, замени на более разговорное».
4. «Сделай акцент на выгоде для читателя».

И так далее.

Самое важное правило: «Текст не должен выглядеть так, будто его писал ИИ». И мы шлифовали каждый абзац.

Смотрите также

Какой контент будет актуален в 2026 году: тренды, каналы, темы и форматы

Шаг третий: результат

Раньше на один качественный пост или комментарий для Pressfeed уходил почти целый день, который я могла бы посвятить клиентам или своему здоровью. Сейчас процесс занимает несколько часов, которые легко вписать в любое окно между делами.

Я отправляю не очень много текстов в ответ на запросы в Pressfeed — выбираю темы, которые мне интересны, и есть что по ним сказать. Их обычно принимают.

Вот как он выглядит:

1. Формирую четкий запрос. Не «напиши про выгорание», а «напиши статью-инструкцию для самозанятых: 3 техники из коучинга, чтобы предотвратить выгорание. Структура: проблема, 3 шага с конкретными примерами, заключение-резюме». Я «загружаю» в DeepSeek сырые мысли и тезисы.
2. Читаю, что выдает, и тут же комментирую, что поправить.
3. Получаю готовый каркас текста. Да, это каркас, но уже хорошо структурированный. Моя задача — не писать с нуля, а «вдохнуть жизнь»: добавить личные инсайты, живые метафоры, проверить логику и отточить формулировки. Именно здесь проявляется моя экспертность.

Смотрите также

12 интересных и забавных историй о работе с нейросетями

Вывод

Да, я экономлю время, но, главное — силы. Вся черновая работа — структурирование, подбор фактов (конечно, я их проверяю) — лежит на моем помощнике.

Он не пишет за меня. Он берет на себя роль неутомимого ассистента, который быстро готовит черновик. А я остаюсь экспертом, который доводит этот черновик до ума, делая его живым и человеческим. Этот тандем оказался идеальным решением.

Теперь создание контента — не источник стресса, а эффективный инструмент развития практики, который уважает мое время и ресурсы.

При этом я все еще исследую это направление. Иногда ИИ выдает откровенную глупость — переписываю. В этом смысле с ChatGPT не сработались — результат совсем не нравился, а вот DeepSeek будто лучше «понимает». Но я и спрашиваю прямо: что сделать, чтобы получить вот такой результат. Он мне помогает. Продолжаю эксперименты.