Стек редакции 2026: 62 инструмента, 14 шагов и одна простая мысль – универсального «всё-в-одном» нет
За полтора года в Рерайт-Заводе я перебрала вонючую кучу AI-сервисов для редакций. Половина уже умерла, ещё треть продаёт пустоту с красивым лендингом. Выжившие я разложила по 14 шагам редакционного процесса – от сбора источников до аналитики. Получилось 62 инструмента. Это вторая часть большого разбора, первую я делала про сервисы рерайта и сравнение моделей – ссылка в конце.
Главная мысль, ради которой я вообще села всё это писать: «всё-в-одном» под редакцию не существует. Никакой Notion AI, никакой Jasper, никакая модная подписка с обещанием «закрыть весь контент» не закроет вам процесс целиком. Редакция 2026 года – это связка из людей и 10–15 инструментов, каждый из которых решает свой кусок. И собирать стек надо самим, под свою экономику и боли.
С чего начинать
Первый блок – сбор источников. Для региональных СМИ это RSS.app плюс свой парсер на n8n или Python. Я сама в n8n собрала несколько пайплайнов и кайфую от наглядности: видишь все ноды и стрелки, отлаживать одно удовольствие. Feedly и Inoreader – для тех, кто мониторит отрасль глазами редактора, но оплата российской картой не работает.
Второй блок – фактчек. Тут универсального решения нет, и Александр Амзин в одном из разговоров честно сказал: 2–3 часа сверху на проверку. Под фактчеком в отрасли путают две задачи: сверка цифр с первоисточником и журналистская проверка «правда / враньё». Под обе используют одни и те же инструменты, разница в глубине. Стандарт сейчас – Perplexity (быстрые проверки, deep research, но на узкой русскоязычной повестке подсовывает мусор), GPT-5 с web search (если уже платите за ChatGPT) и Claude Projects с прикреплёнными PDF (огонь для расшифровок интервью и закрытых документов). NotebookLM от Google – бесплатный аналог Claude под ту же задачу, особенно полезен на больших пакетах документов.
Что вытягивает текст из телеграммы в статью
Отдельный блок, который я вынесла из общего фактчека – бэки и прецеденты. Это другая задача: после того как факты проверены, материал всё ещё похож на агентскую заметку. Что произошло, когда. А почему важно, какой был прецедент, что писали раньше – ничего этого нет. Это и есть граница между телеграммой и нормальной статьёй.
В нашем пайплайне для бэков стоит отдельный агент, который ходит через API Яндекс.Поиска. Perplexity мы пробовали, для русскоязычной региональной повестки он часто подсовывает старьё. Яндекс на той же задаче выдаёт чистую региональную прессу и свежие материалы. Эффект на нашей внутренней шкале качества: без бэков 7.5/10, с агентом на API Яндекс.Поиска 8.9–9.7/10. Именно добавка контекста вытягивает текст из заметки в статью.
Корректура и грамотность
В среде главредов бренд-медиа стандартная связка такая: автор пишет, прогоняет через Орфограммку или LanguageTool, потом через Главред (он Ильяхова, проверяет на штампы и канцелярит), потом редактор читает глазами, потом ещё корректор перед публикацией. Задротно? Да. Зато выловите всё. Главред бесплатный, ставит оценку от 1 до 10, ориентир – 7+, но без религии. Если оценка 6, а текст живой – положите хрен на алгоритм.
Транскрибация
Whisper от OpenAI – один из лучших по русскому языку, локально бесплатно, через API $0.006 за минуту. Plaude Note – железный диктофон размером с банковскую карту, цепляется на телефон. Записал интервью – через минуту в приложении уже расшифровка с разделением говорящих и краткий пересказ. Журналистам, которые регулярно берут интервью, эта связка экономит часы.
AI-детекторы
Единственная категория, где я не советую вообще ничего. GPTZero, Originality, ZeroGPT, Copyleaks – все врут в обе стороны. Человеческий текст помечают как AI, текст от Claude 4.6 после минимального хьюманайзера спокойно проходит как «human-written». OpenAI свой собственный детектор закрыла в 2023-м из-за низкой точности – показательная казнь. Если надо доказать, что текст написал человек, прикладывайте черновики, скриншоты процесса и расшифровки Whisper. Детекторам не верьте.
Минимальный стек за 3 000 рублей
Если вы маленькая редакция или одиночный редактор, рабочий минимум выглядит так. RSS.app бесплатный (до 10 лент). Perplexity Free плюс Claude Pro – один из двух. Главред и LanguageTool – бесплатно. DeepSeek API за $5–10 в месяц при умеренной нагрузке или Claude Pro, если уже взяли. Notion Free или Trello. SMMplanner за 450 рублей. Яндекс.Метрика. Итого 2 500–3 000 рублей в месяц на редактора. Можно себе позволить.
Для редакции 10+ человек бюджет уже около 150 000 рублей в месяц плюс стоимость API. Деталями я мучаю в статье на Хабре, тут уже не буду.
Что СМИ-то с этим всем делать
Редакция 2026 года – это связка из журналистов, редакторов и 10–15 инструментов. Универсального «всё-в-одном» нет, и искать его пустая трата времени. Полезнее покумекать, какой блок в вашем процессе сейчас узкое горло, и закрыть именно его. Для региональных СМИ и бренд-медиа это почти всегда генерация и рерайт в поток – поэтому и появляются Рерайт-Завод, Jasper Campaigns и десятки кастомов на Mastra. Но никакой рерайт-сервис не спасёт, если у вас сломан фактчек, нет корректуры, автор пишет из-под палки, а редактор читает по диагонали. Дрянь на входе всегда даёт дрянь на выходе.
Статья написана с помощью AI-системы «Рерайт-Завод»
Комментарии