Нейросети стали главным инструментом работы с информацией почти 70% журналистов
Нейросети всё глубже заходят в редакционную работу, но не совсем туда, куда от них ждали. Главный сценарий сегодня — не написание статей, а поиск и анализ информации. Pressfeed сравнил, как журналисты, редакторы и эксперты СМИ работали с ИИ в 2024 и 2026 годах, и посмотрел, что изменилось за два года.
Pressfeed опросил 224 журналиста, редактора и эксперта СМИ в августе–сентябре 2026 года и сравнил результаты с аналогичным исследованием 2024-го. Если два года назад нейросети использовали 65% участников, сейчас — уже 95%. Почти 60% обращаются к ним каждый рабочий день, ещё 28,6% — несколько раз в неделю.
Скачать PDF-инструкцию «Где и как публиковать широкоохватные статьи бесплатно»Посмотреть полное исследование Pressfeed по ссылке.
ИИ в журналистике всё чаще нужен не для текстов
Самый заметный сдвиг произошёл не в количестве пользователей, а в том, что именно они делают с нейросетями.
В 2024 году ИИ для поиска и анализа информации использовали 38% опрошенных. В 2026-м — уже 69%. Это самый популярный рабочий сценарий и он уже обогнал непосредственное написание текстов, которое нейросетям доверяют 60% участников исследования.
Дальше список выглядит так:
- 69% используют ИИ для поиска и анализа информации;
- 63% — для перефразирования и перевода;
- 60% — для написания текстов;
- 53% — для сбора фактуры;
- 48% — для создания изображений и видео;
- 40% — для генерации идей.
То есть нейросеть постепенно превращается из условного электронного копирайтера в рабочий комбайн. Найти данные, собрать большой массив информации, сделать первый анализ, расшифровать интервью, перевести текст, подготовить черновик — редакционная рутина всё чаще начинается именно с ИИ.
При этом текстовые модели остаются самыми распространёнными: ими пользуются 90% участников опроса. Самый популярный отдельный сервис — ChatGPT, его используют 74% респондентов. Далее идут DeepSeek — 51%, Claude и Alice AI — по 32%, Gemini — 30%.
Нейросети перестали быть отдельным экспериментом
Ещё два года назад работа с ИИ часто выглядела как факультатив: попробовали написать пост, сгенерировали картинку, удивились количеству пальцев и пошли дальше.
Сейчас отношение другое. 84% участников исследования считают использование искусственного интеллекта необходимым минимумом для профессии, а 80% ожидают, что нейросети заметно трансформируют журналистику и потребуют от специалистов адаптации. Причина довольно прозаичная: ИИ экономит время.
86% опрошенных говорят, что нейросети ускоряют рабочий процесс, 81% используют их, чтобы снимать рутину, 70% — для анализа больших объёмов информации. Ещё 55% отмечают, что ИИ сокращает время на редактуру. В целом 92% участников считают, что нейросети помогают им работать эффективнее, а 71% — быстрее реагировать на новостную повестку.
Для медиа это особенно важно. Новости не ждут, пока автор спокойно разберёт двадцать документов, расшифрует часовое интервью и сведёт данные в таблицу. ИИ здесь не обязательно заменяет журналиста — скорее убирает часть механической работы вокруг него.
Регистрируйся на Pressfeed – получи 3 питча в подарок
Промокод покажем сразу после регистрации.
Чем больше ИИ, тем больше нужен фактчекинг
Есть, правда, одна деталь, из-за которой редакторов пока рано торжественно отправлять на пенсию.
70% участников исследования называют главным недостатком нейросетей недостаточную точность и достоверность информации. Почти половина — 48% — жалуется на необходимость серьёзно дорабатывать результат вручную, ещё 43% считают слабым местом ИИ ограниченный творческий подход и недостаток оригинальности.
Получается довольно занятный парадокс. Чем больше журналисты используют ИИ для поиска информации, тем важнее становится человек, который способен эту информацию проверить.
И сами участники исследования ждут именно такого развития. 69% прогнозируют рост потребности в проверке и верификации данных в ближайшие годы. При этом 59% считают, что будет расти ценность уникального авторского контента.
В открытых ответах звучат и более жёсткие прогнозы: рост количества фейков, снижение доверия к СМИ, обезличивание текстов, увеличение стоимости человеческого труда и спроса на аутентичный контент. Некоторые допускают появление медиа, практически полностью созданных и управляемых ИИ.
Что изменится в работе журналистов
70% респондентов считают, что навык работы с нейросетями станет конкурентным преимуществом специалиста. 65% ожидают появления новых профессий, связанных с ИИ.
Но исследование скорее говорит не о простой замене человека машиной, а о перераспределении ценности.
Если поиск, первичный анализ, расшифровку и черновую обработку текста можно сделать значительно быстрее, сами по себе эти операции постепенно дешевеют. Зато дороже становятся вещи, которые пока плохо автоматизируются: понимание контекста, выбор действительно важного, проверка информации, собственная экспертиза и авторский взгляд.
«Два года назад нейросети для многих были инструментом, который можно было попробовать. Сегодня для большинства участников исследования это уже рабочая инфраструктура. Причём меняется не только количество пользователей, меняется характер задач. ИИ всё чаще используют для анализа информации, автоматизации, работы с аудио и визуальным контентом. При этом вместе с распространением технологии растёт понимание её ограничений: специалисту по-прежнему необходимо проверять результат, понимать контекст и отвечать за конечный продукт».
И, пожалуй, это главный результат исследования. Нейросети у журналистов пока забирают не профессию и даже не тексты. В первую очередь они забирают рутину. А вот ответственность за то, что в итоге увидит читатель, по-прежнему остаётся по эту сторону экрана.
Полное исследование Pressfeed «ИИ в работе специалистов и СМИ» — по ссылке.
Исследование проведено Pressfeed методом онлайн-опроса среди 224 журналистов, редакторов и экспертов СМИ в августе–сентябре 2026 года. Результаты сравнивались с аналогичным опросом 2024 года.
Комментарии