Почему публикации в СМИ становятся важнее в эпоху ИИ-поиска
Топ выдачи больше не гарантирует, что пользователь вас заметит. Внимание все чаще перетягивают на себя нейросети. Руководитель группы поискового продвижения Demis Group Григорий Пчелинцев рассказал в Pressfeed.Журнале, как пиар влияет на видимость бренда в ответах ИИ.
Еще недавно бизнес конкурировал за место в поисковой выдаче. Сегодня всё чаще компании стремятся попасть в ответы генеративных сервисов — «Алисы», GigaChat, ChatGPT, Gemini и других ИИ-помощников. И здесь действуют другие правила: генеративные ИИ чаще выбирают информацию из авторитетных источников.
Почему ИИ чаще доверяет СМИ, чем сайтам компаний
Скачать PDF-инструкцию «Где и как публиковать широкоохватные статьи бесплатно»Генеративные модели формируют ответы не так, как классические поисковые системы. Их задача — не просто найти страницу по запросу, а собрать наиболее достоверную информацию из разных источников. Поэтому при выборе материалов они всё чаще опираются на данные, опубликованные независимыми источниками, а не на контент, который компания размещает о себе. Это подтверждает масштабное исследование What Is AI Reading? от Muck Rack.
Его авторы проанализировали более 25 миллионов ссылок, которые ChatGPT, Claude и Gemini используют в своих ответах. Выяснилось, что 84% всех цитируемых материалов относятся к публикациям в независимых медиа, исследованиям, государственным источникам и другим сторонним ресурсам. При этом журналистские материалы составили около 27% всех источников, а материалы, опубликованные компаниями на собственных площадках, всего 0,3%.
Получается, что для искусственного интеллекта публикация в авторитетном СМИ — не просто ещё один источник информации, а независимое подтверждение, которому можно доверять. Это означает, что меняется сама логика поиска.
Высоких позиций в выдаче уже недостаточно
Попадание в топ поисковой выдачи по-прежнему важно для привлечения трафика из классического поиска. Однако для того, чтобы сайт чаще становился источником для ответов ИИ, позиции отдельной страницы в ТОП-1 или ТОП-3 недостаточно.
Такой вывод согласуется с результатами исследования Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search. Его авторы сравнили классический поиск Google и генеративные поисковые системы и пришли к выводу, что ИИ-поиск демонстрирует выраженную склонность использовать авторитетные сторонние источники, тогда как материалы на собственных сайтах брендов используются значительно реже.
Для классического поиска важны:
- релевантность страницы запросу;
- качество и структура сайта;
- SEO-оптимизация;
- технические и поведенческие факторы.
Для нейросервисов всё большее значение приобретают:
- авторитетность источника;
- упоминания бренда и сайта на авторитетных внешних площадках;
- подтверждение информации несколькими источниками;
- экспертность, узнаваемость бренда и высокая репутация компании в интернете, подтвержденная отзывами и упоминаниями.
PR — важная часть стратегии ИИ-видимости
Долгое время PR и SEO решали разные задачи. SEO помогало привлекать трафик из поисковых систем, а PR — формировать репутацию бренда, повышать узнаваемость и укреплять доверие аудитории. С развитием генеративного поиска эта граница постепенно стирается.
Когда компания публикует экспертную статью в отраслевом СМИ, даёт комментарий журналисту или становится участником исследования, она получает не только медиа-охват и внешние ссылки. Такие материалы могут стать источниками, на которые впоследствии будет ссылаться искусственный интеллект при формировании ответов.
Именно поэтому публикации в независимых медиа начинают влиять не только на репутацию, но и на цифровую видимость бренда.
Упрощённо цепочка выглядит так:
Эксперт компании → публикация в СМИ → материал индексируется и цитируется → ИИ использует его при формировании ответа → бренд получает дополнительную видимость.
При этом важно понимать, что речь не идёт о разовых публикациях или рекламных материалах. Наибольшую ценность приобретают статьи, которые действительно помогают пользователям разобраться в теме:
- экспертные комментарии;
- аналитические статьи;
- собственные исследования;
- отраслевые обзоры;
- интервью с экспертами;
- публикации, на которые ссылаются другие источники.
На что обратить внимание бизнесу
Изменение поиска требует и другого подхода к продвижению бренда. Ниже — 6 направлений, которым уже сегодня стоит уделить внимание.
1. Публиковать экспертные материалы в независимых СМИ. Это помогает укреплять авторитет бренда и расширять его присутствие в источниках, которые учитывают поисковые системы и генеративные ИИ.
2. Развивать личный бренд экспертов компании. Комментарии руководителей и профильных специалистов, участие в отраслевых мероприятиях и интервью повышают доверие к компании как к источнику информации.
3. Создавать собственную аналитику и исследования. Уникальные данные, обзоры рынка и исследования чаще цитируют журналисты, отраслевые медиа и другие авторы, что увеличивает количество независимых упоминаний.
4. Следить за качеством информации о бренде в открытых источниках. Важно, чтобы сведения о компании были актуальными и совпадали на разных площадках. Чем меньше противоречий, тем выше вероятность, что ИИ сочтёт информацию достоверной.
5. Работать над репутацией за пределами собственного сайта. Упоминания в СМИ, отраслевых рейтингах, исследованиях, каталогах и других независимых источниках становятся всё более значимым сигналом для генеративных моделей.
6. Объединить PR и SEO в единую стратегию. Сегодня недостаточно продвигать только сайт. Видимость бренда формируется сразу в нескольких каналах, поэтому PR и поисковое продвижение всё чаще работают на одну цель.
Вывод
Генеративный поиск меняет правила продвижения. Если раньше для бизнеса было важно вывести сайт в топ поисковой выдачи, то теперь этого уже недостаточно. Всё большую роль играет то, насколько часто бренд появляется в независимых источниках, считают ли его экспертом и доверяют ли информации о нём.
Это не значит, что SEO теряет значение. Скорее, к нему добавляется новое направление — продвижение в генеративном поиске. Его задача — сделать бренд заметным не только для пользователей, но и для генеративных моделей, которые формируют готовые ответы на основе авторитетных источников.
Комментарии